公开(公告)号：CN109033990A

公开(公告)日：2018-12-18

申请号：CN201810708608.8

申请日：2018-07-02

Applicant: 河南大学

Inventor： 游大涛 ,  武相军 ,  耿旭东 ,  魏梦凡 ,  原永朋 ,  朱凯歌 ,  任广龙 ,  方旭阳

IPC: G06K9/00 ,  G06N3/04

CPC classification number: G06K9/00536 ,  G06K9/00516 ,  G06N3/0454

Abstract: 本发明涉及ECG心拍分类技术领域，尤其涉及基于类内类间距离的CNN模型心拍分类方法。基于类内类间距离的CNN模型心拍分类方法，包括：构建心拍特征数学模型；基于心拍特征数学模型，构建共性CNN模型；基于心拍特征数学模型，在共性CNN模型的基础上，采用类内距最小化类间距最大化方法对共性CNN模型进行改进，用以构建个性CNN模型；综合个性CNN模型的输出信息对心拍进行分类。本发明建立了共性CNN模型提取心拍的类间共性特征、类内距最小化类间距最大化的个性CNN模型提取心拍的类别个性特征，解决了由心拍类数据量不平衡导致的不能有效提取心拍特征的问题；将完整的心拍作为CNN的输入特征，实现了模型完全自动充分的提取心拍特征，进而准确的对心拍分类。

公开(公告)号：CN109033990B

公开(公告)日：2021-08-17

申请号：CN201810708608.8

申请日：2018-07-02

Applicant: 河南大学 ,  赛尔网络有限公司

Inventor： 游大涛 ,  武相军 ,  耿旭东 ,  魏梦凡 ,  原永朋 ,  朱凯歌 ,  任广龙 ,  方旭阳

IPC: G06K9/00 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明涉及ECG心拍分类技术领域，尤其涉及基于类内类间距离的CNN模型心拍分类方法。基于类内类间距离的CNN模型心拍分类方法，包括：构建心拍特征数学模型；基于心拍特征数学模型，构建共性CNN模型；基于心拍特征数学模型，在共性CNN模型的基础上，采用类内距最小化类间距最大化方法对共性CNN模型进行改进，用以构建个性CNN模型；综合个性CNN模型的输出信息对心拍进行分类。本发明建立了共性CNN模型提取心拍的类间共性特征、类内距最小化类间距最大化的个性CNN模型提取心拍的类别个性特征，解决了由心拍类数据量不平衡导致的不能有效提取心拍特征的问题；将完整的心拍作为CNN的输入特征，实现了模型完全自动充分的提取心拍特征，进而准确的对心拍分类。