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公开(公告)号：CN108566501A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201810273876.1
申请日：2018-03-29
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明属于信息安全技术领域，尤其涉及基于混合域和LSS型耦合映像格子的彩色图像加密方法。所述方法包括：输入彩色明文图像，分离明文图像的红、绿、蓝三基色分量，得到对应三个矩阵，结合密钥产生LSS型耦合映像格子的参数和初始值，利用LSS型耦合映像格子产生密钥流；分别对三个矩阵进行二维离散小波变换，得到三组子带；保持高低频子带不变，利用密钥流对其余子带进行置乱，将置乱后子带进行缩小；交换缩小后的各子带的内容；对三组子带做二维离散小波逆变换，得到三个加密分量；对三个加密分量做分块处理，并利用密钥流和对分块后矩阵进行位级扩散操作，得到密文图像。本发明能够有效抵抗统计攻击、已知和选择明文攻击、选择密文攻击。
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公开(公告)号：CN109033990A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810708608.8
申请日：2018-07-02
Applicant: 河南大学
CPC classification number: G06K9/00536 , G06K9/00516 , G06N3/0454
Abstract: 本发明涉及ECG心拍分类技术领域，尤其涉及基于类内类间距离的CNN模型心拍分类方法。基于类内类间距离的CNN模型心拍分类方法，包括：构建心拍特征数学模型；基于心拍特征数学模型，构建共性CNN模型；基于心拍特征数学模型，在共性CNN模型的基础上，采用类内距最小化类间距最大化方法对共性CNN模型进行改进，用以构建个性CNN模型；综合个性CNN模型的输出信息对心拍进行分类。本发明建立了共性CNN模型提取心拍的类间共性特征、类内距最小化类间距最大化的个性CNN模型提取心拍的类别个性特征，解决了由心拍类数据量不平衡导致的不能有效提取心拍特征的问题；将完整的心拍作为CNN的输入特征，实现了模型完全自动充分的提取心拍特征，进而准确的对心拍分类。
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公开(公告)号：CN109033990B
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN201810708608.8
申请日：2018-07-02
Abstract: 本发明涉及ECG心拍分类技术领域，尤其涉及基于类内类间距离的CNN模型心拍分类方法。基于类内类间距离的CNN模型心拍分类方法，包括：构建心拍特征数学模型；基于心拍特征数学模型，构建共性CNN模型；基于心拍特征数学模型，在共性CNN模型的基础上，采用类内距最小化类间距最大化方法对共性CNN模型进行改进，用以构建个性CNN模型；综合个性CNN模型的输出信息对心拍进行分类。本发明建立了共性CNN模型提取心拍的类间共性特征、类内距最小化类间距最大化的个性CNN模型提取心拍的类别个性特征，解决了由心拍类数据量不平衡导致的不能有效提取心拍特征的问题；将完整的心拍作为CNN的输入特征，实现了模型完全自动充分的提取心拍特征，进而准确的对心拍分类。
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公开(公告)号：CN108566501B
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201810273876.1
申请日：2018-03-29
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明属于信息安全技术领域，尤其涉及基于混合域和LSS型耦合映像格子的彩色图像加密方法。所述方法包括：输入彩色明文图像，分离明文图像的红、绿、蓝三基色分量，得到对应三个矩阵，结合密钥产生LSS型耦合映像格子的参数和初始值，利用LSS型耦合映像格子产生密钥流；分别对三个矩阵进行二维离散小波变换，得到三组子带；保持高低频子带不变，利用密钥流对其余子带进行置乱，将置乱后子带进行缩小；交换缩小后的各子带的内容；对三组子带做二维离散小波逆变换，得到三个加密分量；对三个加密分量做分块处理，并利用密钥流和对分块后矩阵进行位级扩散操作，得到密文图像。本发明能够有效抵抗统计攻击、已知和选择明文攻击、选择密文攻击。
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