一种基于多任务学习的肝脏肿瘤分割和检测方法

    公开(公告)号:CN118212418A

    公开(公告)日:2024-06-18

    申请号:CN202410450078.7

    申请日:2024-04-15

    Applicant: 河南大学

    Abstract: 本发明涉及图像分割技术领域,具体涉及一种基于多任务学习的肝脏肿瘤分割和检测方法。方法包括:获取待检测肝脏肿瘤患者的肝脏的电子断层扫描图像以及样本电子断层扫描图像,将预处理后的样本电子断层扫描图像进行切片,在编辑器中使用多层膨胀卷积对切片进行维度变换及填充,使用多层膨胀卷积和注意力机制并引入多任务学习策略;将编码器中的不同尺度特征与边界预测特征融合,结合上采样使用跳跃连接在编码器和解码器中融合低级语义特征和高级语义,获得训练好的网络模型;将待检测肝脏肿瘤患者的肝脏的电子断层扫描图像输入到训练好的网络模型获得肝脏肿瘤分割结果图。本发明提高了肝脏肿瘤区域分割结果的准确度。

    一种微生物复合菌剂及其在富营养化水体处理中的应用

    公开(公告)号:CN104045166A

    公开(公告)日:2014-09-17

    申请号:CN201410281976.0

    申请日:2014-06-23

    Applicant: 河南大学

    Abstract: 本发明涉及一种微生物复合菌剂,其由沼泽红假单胞菌菌液、粪产碱杆菌菌液、乙酸钙不动杆菌菌液和巨大芽孢杆菌菌液组成,其体积比为1:2~3:4:2,上述四种菌液的活菌量均为2×108cfu/ml。本发明还提供了该复合菌剂在富营养化水体处理中的应用,通过这四种复合微生物对水体进行污染治理,使其分解和代谢水体中的污染物质,并刺激环境中的土著微生物的生长来降解水体中的污染物,处理后的水体中各污染物指标明显降低,去除污物效果好,去除率较高。

    基于变分贝叶斯多模型粒子滤波的机动目标跟踪方法

    公开(公告)号:CN115688534A

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202211190099.7

    申请日:2022-09-28

    Applicant: 河南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于变分贝叶斯多模型粒子滤波的机动目标跟踪方法,针对多模型粒子滤波算法依赖转移概率矩阵以及随机判别粒子的模型状态问题,通过引入多项式分布和狄利克雷分布分别对模型状态和转移概率矩阵进行先验建模,在变分贝叶斯框架下,通过坐标上升法对目标状态、模型状态和转移概率矩阵进行联合优化,以提高目标跟踪精度。本发明相比于现有的多模型滤波算法,直接选取了模型状态和转移概率矩阵的共轭先验分布,在变分贝叶斯框架下解耦目标状态、模型状态和转移概率的联合分布得到目标状态估计结果。基于变分贝叶斯多模型粒子滤波的机动目标跟踪方法对于运动目标跟踪理论与技术丰富与发展具有一定的科学价值及实际工程意义。

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