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公开(公告)号：CN115759521B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211135384.9
申请日：2022-09-19
Applicant: 河南城建学院
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的海上风力发电机运行故障预测系统，涉及发电机运行故障预测技术领域，解决了现有技术中海上风力发电机在运行过程中，无法将实时设置区域与设置类型发电机进行匹配分析的技术问题；本发明是将海域内风力发电机设置的合理性进行分析，判断海域内风力发电机设置是否合理，防止风力发电机设置位置不合理造成风力发电机运行效率低，提高风力发电机的运行效率也能够降低风力发电机的故障风险，此外通过设置合理性分析能够加强故障预测的准确性；将设置子域内分析对象的运行进行分析，判断风力发电机的运行状态是否正常，保证风力发电机的运行效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114584009B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202111102872.5
申请日：2021-09-22
Applicant: 河南城建学院
IPC: H02P6/00 , H02P6/08 , H02P23/00 , H02P23/14 , H02P25/022
Abstract: 本发明公开了用于交流同步电机的磁场控制系统及其控制方法，涉及电机磁场控制技术领域，解决了现有技术中对电机磁场控制前无法准确分析电机参数的技术问题，对电机周边环境的磁场进行分析，提高电机内磁场检测的准确性，同时能够准确分析出电机的运行状态，防止周边磁场影响电机磁场，导致电机的管控性降低，间接提高了电机运行成本且降低了电机的运行效率；分析电机内磁铁状态，从而判断磁铁磁性是否达到饱和，有利于检测电机规格是否适合当前场景，提高了电机的工作效率，防止出现电机未合理匹配，导致电机的使用寿命降低且电机的工作效率降低；根据电机的运行需求对磁场进行控制，提高了电机运行的高效性。
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公开(公告)号：CN114584009A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202111102872.5
申请日：2021-09-22
Applicant: 河南城建学院
IPC: H02P6/00 , H02P6/08 , H02P23/00 , H02P23/14 , H02P25/022
Abstract: 本发明公开了用于交流同步电机的磁场控制系统及其控制方法，涉及电机磁场控制技术领域，解决了现有技术中对电机磁场控制前无法准确分析电机参数的技术问题，对电机周边环境的磁场进行分析，提高电机内磁场检测的准确性，同时能够准确分析出电机的运行状态，防止周边磁场影响电机磁场，导致电机的管控性降低，间接提高了电机运行成本且降低了电机的运行效率；分析电机内磁铁状态，从而判断磁铁磁性是否达到饱和，有利于检测电机规格是否适合当前场景，提高了电机的工作效率，防止出现电机未合理匹配，导致电机的使用寿命降低且电机的工作效率降低；根据电机的运行需求对磁场进行控制，提高了电机运行的高效性。
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公开(公告)号：CN117231441A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311429960.5
申请日：2023-10-31
Applicant: 河南城建学院
Abstract: 本发明涉及设备运行监管技术领域，尤其涉及基于人工智能的风力发电机运行故障诊断系统，包括监管平台、数据采集单元、静态监管单元、运转监管单元、特征表现单元、故障风险单元以及预警显示单元；本发明通过从动态的内部和外部、静态的内部以及动静结合的角度进行分析，以便及时地对风力发电机进行维护管理，同时合理地对整个风力发电机进行管理调控，以保证风力发电机的发电效率和发电稳定性，同时降低风力发电机静置管理不当对后续运转的影响，有助于为整体评估风力发电机运行安全性提高数据支撑，且从动静结合的角度进行分析，有助于提高分析结果的准确性，进而提高风力发电机的管理效果和管理精度，以降低风力发电机的运行故障风险。
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公开(公告)号：CN114810507A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210205104.0
申请日：2022-03-02
Applicant: 河南城建学院
IPC: F03D17/00
Abstract: 本发明公开了基于数据分析的风力发电机故障预警系统，属于风力发电领域，用于解决风力发电机故障预警没有结合所在地的环境因素以及实时运行数据的问题，包括维护监管模块、运行分析模块、预警分析模块、环境监测模块、模型建立模块，模型建立模块用于构建不同型号风力发电机的故障预警模型，运行分析模块用于对不同型号风力发电机的运行数据进行分析，环境监测模块用于对不同型号风力发电机所在地的环境数据进行监测，预警分析模块用于对风力发电机的故障预警情况进行分析，本发明结合风力发电机所在地的环境因素以及风力发电机的实时运行数据，以提升风力发电机故障预警的全面性和准确性。
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公开(公告)号：CN115759521A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211135384.9
申请日：2022-09-19
Applicant: 河南城建学院
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的海上风力发电机运行故障预测系统，涉及发电机运行故障预测技术领域，解决了现有技术中海上风力发电机在运行过程中，无法将实时设置区域与设置类型发电机进行匹配分析的技术问题；本发明是将海域内风力发电机设置的合理性进行分析，判断海域内风力发电机设置是否合理，防止风力发电机设置位置不合理造成风力发电机运行效率低，提高风力发电机的运行效率也能够降低风力发电机的故障风险，此外通过设置合理性分析能够加强故障预测的准确性；将设置子域内分析对象的运行进行分析，判断风力发电机的运行状态是否正常，保证风力发电机的运行效率。
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