公开(公告)号：CN117497104A

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202311472596.0

申请日：2023-11-07

Applicant: 河南农业大学

Inventor： 慕文龙 ,  张世坤 ,  黎世杰 ,  陈湘林 ,  李康洁

IPC: G16C60/00 ,  G06F30/23 ,  G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N3/126 ,  G06F113/26 ,  G06F119/04 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明基于神经网络的生物质复合材料老化性能预测方法，通过材料制备、训练数据获取、数据预处理、特征重要性分析、深度学习神经网络模型构建、老化性能预测这六个步骤，建立复合材料老化过程中分子结构与宏观力学性能之间的快速响应，合理的预测生物质复合材料在老化后的性能，有利于降低使用风险，并节约材料的使用成本。

公开(公告)号：CN118888048A

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202410758872.8

申请日：2024-06-12

Applicant: 河南农业大学

Inventor： 慕文龙 ,  陈良玉 ,  张世坤 ,  黎世杰 ,  陈湘林

IPC: G16C60/00 ,  G16C20/30 ,  G06F30/23 ,  G06F119/14 ,  G06F113/26

Abstract: 本发明的目的在于提出一种基于分层建模的混杂短纤维注塑成型复合材料的力学性能预测方法，通过Micro‑CT扫描获得复合材料表层与芯层中纤维的分布与缺陷/空洞分布情况，进行分层特征归纳及分析；基于随机吸附建模方法，构建考虑材料内部纤维真实分布特征的复合材料分层有限元建模与分析方法。本发明实现了考虑纤维分层特征的混杂短纤维注塑成型复合材料建模，并提高性能预测精准度，为短纤维注塑成型复合材料在机械工程中的应用提供参考和指导。

公开(公告)号：CN116386776A

公开(公告)日：2023-07-04

申请号：CN202310238940.3

申请日：2023-03-13

Applicant: 河南农业大学

Inventor： 慕文龙 ,  黎世杰 ,  陈湘林 ,  王振锋 ,  孙育峰 ,  王庆朋 ,  靳卓怡 ,  赵豪刚

IPC: G16C60/00 ,  G06F30/23 ,  G06F113/26 ,  G06F119/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明的目的在于提出一种亚麻纤维复合材料高低温力学性能预测方法，解决现有预测方法无法揭示服役温度区间内不同组分跨尺度共同作用对复合材料宏观性能的影响，无法实现不同温度下的植物纤维复合材料性能预测的问题，主要在微观、细观以及宏观三个尺度上展开对复合材料的力学响应及损伤演化的研究，构建力学性能随温度变化的修正函数，实现连续亚麻纤维/环氧树脂复合材料服役温度区间内的力学性能预测，为复合材料的性能预测提供新方法。