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公开(公告)号:CN120043434A
公开(公告)日:2025-05-27
申请号:CN202510208855.1
申请日:2025-02-25
Applicant: 河南农业大学
Abstract: 本发明涉及一种可拉伸可穿戴农作物传感器及其制备方法,属传感器技术领域。该传感器在柔性衬底上涂覆石墨烯层,首先借助柔性材料使传感器具备良好的拉伸应变能力,然后对石墨烯层进行激光烧蚀构建预设数量的镂空区域,借助镂空区域使石墨烯层形成类网状结构,从而显著提高传感器检测灵敏度、精度,并提高石墨烯层抗拉伸应变能力,形成高灵敏度、高稳定性的柔性传感器整体。同时,本发明该传感器制备方法,与现有以导电纤维织网制备得到的柔性传感器相比,性能相近但制备难度与制备成本均显著降低,可更好满足如农作物检测该类对传感器需求数量较大的使用场景,解决了当前兼备高灵敏与高稳定性的柔性传感器制备复杂且成本过高的技术问题。
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公开(公告)号:CN118606695A
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202410497416.2
申请日:2024-04-24
Applicant: 河南农业大学
Abstract: 本发明申请公开了一种基于茎叶分离策略的玉米地上生物量预测模型的构建与应用,旨在解决现有玉米地上生物量估算准确度不足的技术问题。本方法基于叶片AGB预测模型预测作物叶片AGB,通过确定茎秆对冠层光谱的贡献度,将茎秆AGB计入植株AGB中,并基于异速生长模型预测作物茎秆(包括雌雄穗)AGB,可有效解决冠层光谱信息无法准确反映茎秆变化的问题;且以叶片AGB及茎秆AGB数据和作为植株AGB,可实现非破坏性的估算玉米茎秆AGB以及地上玉米植株AGB,同时有效解决现有预测方法中植株AGB预测精度差的技术问题。
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