公开(公告)号：CN117079036B

公开(公告)日：2024-06-07

申请号：CN202311060349.X

申请日：2023-08-22

Applicant: 河南农业大学

Inventor： 时雷 ,  王健 ,  杨程凯 ,  刘志浩 ,  雷镜楷 ,  吕海燕 ,  孙肖云 ,  熊蜀峰 ,  席磊 ,  乔红波

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/40 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V20/10

Abstract: 本申请涉及一种基于YOLOv8s轻量化改进的农作物病害检测方法和系统。该方法包括：对YOLOv8s网络结构的主干网络中的特征提取模块、以及所述YOLOv8s网络结构的Neck网络中的检测头进行调整优化，得到改进的YOLOv8s轻量化网络模型；对预先获取的农作物图像在数据增强后进行标注，并根据标注结果对所述农作物图像进行农作物种类划分；根据所述农作物图像的农作物种类划分结果，对所述改进的YOLOv8s轻量化网络模型进行训练，以对农作物病害进行检测。籍此，实现对农作物病害的快速准确识别，为农作物病害的实时快速准确检测提供支持。

公开(公告)号：CN117079036A

公开(公告)日：2023-11-17

申请号：CN202311060349.X

申请日：2023-08-22

Applicant: 河南农业大学

Inventor： 时雷 ,  王健 ,  杨程凯 ,  刘志浩 ,  雷镜楷 ,  吕海燕 ,  孙肖云 ,  熊蜀峰 ,  席磊 ,  乔红波

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/40 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V20/10

Abstract: 本申请涉及一种基于YOLOv8s轻量化改进的农作物病害检测方法和系统。该方法包括：对YOLOv8s网络结构的主干网络中的特征提取模块、以及所述YOLOv8s网络结构的Neck网络中的检测头进行调整优化，得到改进的YOLOv8s轻量化网络模型；对预先获取的农作物图像在数据增强后进行标注，并根据标注结果对所述农作物图像进行农作物种类划分；根据所述农作物图像的农作物种类划分结果，对所述改进的YOLOv8s轻量化网络模型进行训练，以对农作物病害进行检测。籍此，实现对农作物病害的快速准确识别，为农作物病害的实时快速准确检测提供支持。

公开(公告)号：CN118736376A

公开(公告)日：2024-10-01

申请号：CN202410781055.4

申请日：2024-06-18

Applicant: 河南农业大学

Inventor： 时雷 ,  杨程凯 ,  车银超 ,  王健 ,  吕海燕 ,  孙肖云 ,  熊蜀峰 ,  席磊 ,  乔红波 ,  殷贵鸿

IPC: G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/774 ,  G06V20/10 ,  G06V10/80

Abstract: 本申请涉及农作物病害检测技术领域，提供了一种基于改进YOLOv8s的小麦小穗赤霉病检测方法及系统。该方法中，对YOLOv8s网络结构中的特征提取模块、特征融合模块以及损失函数进行改进，得到改进的OCE‑YOLOv8s模型，对获取的不同光照条件下的小麦小穗赤霉病图像进行预处理，得到训练数据集，对改进的OCE‑YOLOv8s模型进行训练，提高模型对目标区域特征的提取，实现低层特征与高层语义信息的融合，使模型能够提取到更丰富的特征信息；由改进的OCE‑YOLOv8s模型对小麦小穗赤霉病变进行检测，提高模型识别精度，实现对小麦小穗赤霉病的快速、准确识别，为小麦赤霉病小穗检测计数和赤霉病害监测提供支撑。