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公开(公告)号:CN117079036A
公开(公告)日:2023-11-17
申请号:CN202311060349.X
申请日:2023-08-22
Applicant: 河南农业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V20/10
Abstract: 本申请涉及一种基于YOLOv8s轻量化改进的农作物病害检测方法和系统。该方法包括:对YOLOv8s网络结构的主干网络中的特征提取模块、以及所述YOLOv8s网络结构的Neck网络中的检测头进行调整优化,得到改进的YOLOv8s轻量化网络模型;对预先获取的农作物图像在数据增强后进行标注,并根据标注结果对所述农作物图像进行农作物种类划分;根据所述农作物图像的农作物种类划分结果,对所述改进的YOLOv8s轻量化网络模型进行训练,以对农作物病害进行检测。籍此,实现对农作物病害的快速准确识别,为农作物病害的实时快速准确检测提供支持。
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公开(公告)号:CN117079036B
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202311060349.X
申请日:2023-08-22
Applicant: 河南农业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V20/10
Abstract: 本申请涉及一种基于YOLOv8s轻量化改进的农作物病害检测方法和系统。该方法包括:对YOLOv8s网络结构的主干网络中的特征提取模块、以及所述YOLOv8s网络结构的Neck网络中的检测头进行调整优化,得到改进的YOLOv8s轻量化网络模型;对预先获取的农作物图像在数据增强后进行标注,并根据标注结果对所述农作物图像进行农作物种类划分;根据所述农作物图像的农作物种类划分结果,对所述改进的YOLOv8s轻量化网络模型进行训练,以对农作物病害进行检测。籍此,实现对农作物病害的快速准确识别,为农作物病害的实时快速准确检测提供支持。
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