公开(公告)号：CN115203527A

公开(公告)日：2022-10-18

申请号：CN202210519561.7

申请日：2022-05-13

Applicant: 河南农业大学

Inventor： 李艳玲 ,  孙昌霞 ,  李若璞 ,  司海平 ,  丁立 ,  朱正明

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/958 ,  G06K9/62 ,  G06Q50/02

Abstract: 本发明公开了一种基于聚类算法的小麦种质推荐方法及装置，涉及小麦种质推荐技术领域，该方法包括以下步骤：输入多组小麦种质属性数据；根据灰色加权K‑means算法对多组小麦种质属性数据进行聚类分析得出多个聚类中心和多个聚簇；计算需求小麦种质属性数据到多个聚类中心的距离，根据距离判断推荐种质；将推荐种质与需求种质输入近邻推荐算法计算出需求小麦种质属性数据与推荐小麦种质属性数据之间的相似度，根据相似度获得种质推荐结果。本发明运用灰色关联度分析对小麦种质属性进行权重值计算，结合聚类分析法对小麦种质进行分类，降低数据计算复杂度和运行时间，对帮助小麦育种专家研究新品种具有一定的现实意义。