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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112085518B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202010779834.2
申请日：2020-08-05
Applicant: 河南农业大学
Abstract: 本发明提供一种农产品新供应链定价方法和装置，定价方法包括：步骤一，构建农产品新供应链模型；步骤二，基于所述新供应链模型构建所述市场需求的响应模型；步骤三，根据所述市场需求的响应模型，确定所述中心生产商收益和销售商收益的数学模型；步骤四，采用逆向归纳法对所述中心生产商收益和销售商收益的数学模型进行处理，得到中心生产商的最大收益和销售商的最大收益。通过该定价方法能够分别得到中心生产商和销售商的最大收益，根据各自的最大收益能够有效的进行定价，既能满足市场对农产品信息真实性的需求，又能满足中心生产商和销售商收益最大化，因此，本申请的农产品新供应链定价方法能够满足农产品新供应链中各用户的市场要求。
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公开(公告)号：CN110046458B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN201910345456.4
申请日：2019-04-26
Applicant: 河南农业大学
Abstract: 本发明涉及大数据应用技术领域，具体涉及一种基于数据驱动的竞争型闭环供应链管理系统及方法。系统包括管理中心、零售商、第三方物流、多个分散再制造商、数据中心、消费者、原始竞争模型和竞争模型，竞争模型包括三种共存的竞争者，竞争模型中的竞争者是第三方物流、管理中心和数据中心。本发明弥补了大数据时代闭环供应链的研究不足，结合数据驱动的闭环供应链结构，分析并构建了三个完整的竞争供应链模型，获得CE、IS、TPL和OR之间的竞合关系；并在CE、IS、TPL分别单独与OR进行对比后，考虑了CE、IS、TPL三者之间的竞争关系；同时表达了私有信息对于模型间竞争关系的影响，督促企业保护消费者与客户的私有信息。
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公开(公告)号：CN112085518A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010779834.2
申请日：2020-08-05
Applicant: 河南农业大学
Abstract: 本发明提供一种农产品新供应链定价方法和装置，定价方法包括：步骤一，构建农产品新供应链模型；步骤二，基于所述新供应链模型构建所述市场需求的响应模型；步骤三，根据所述市场需求的响应模型，确定所述中心生产商收益和销售商收益的数学模型；步骤四，采用逆向归纳法对所述中心生产商收益和销售商收益的数学模型进行处理，得到中心生产商的最大收益和销售商的最大收益。通过该定价方法能够分别得到中心生产商和销售商的最大收益，根据各自的最大收益能够有效的进行定价，既能满足市场对农产品信息真实性的需求，又能满足中心生产商和销售商收益最大化，因此，本申请的农产品新供应链定价方法能够满足农产品新供应链中各用户的市场要求。
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公开(公告)号：CN110046458A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910345456.4
申请日：2019-04-26
Applicant: 河南农业大学
Abstract: 本发明涉及大数据应用技术领域，具体涉及一种基于数据驱动的竞争型闭环供应链管理系统及方法。系统包括管理中心、零售商、第三方物流、多个分散再制造商、数据中心、消费者、原始竞争模型和竞争模型，竞争模型包括三种共存的竞争者，竞争模型中的竞争者是第三方物流、管理中心和数据中心。本发明弥补了大数据时代闭环供应链的研究不足，结合数据驱动的闭环供应链结构，分析并构建了三个完整的竞争供应链模型，获得CE、IS、TPL和OR之间的竞合关系；并在CE、IS、TPL分别单独与OR进行对比后，考虑了CE、IS、TPL三者之间的竞争关系；同时表达了私有信息对于模型间竞争关系的影响，督促企业保护消费者与客户的私有信息。
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公开(公告)号：CN112085516A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010778680.5
申请日：2020-08-05
Applicant: 河南农业大学
Abstract: 本发明提供一种农产品定价方法、装置和计算机可读存储介质，定价方法包括：步骤一，构建农产品供应链模型；所述供应链包括中心生产商、销售商和信息服务商；步骤二，基于所述供应链模型确定所述市场需求的响应模型；步骤三，根据所述市场需求的响应模型，确定所述供应链的整体收益；步骤四，对所述供应链的整体收益进行处理，得到所述中心生产商的最优收益，并根据所述中心生产商的最优收益制定所述中心生产商的最优批发价。本申请的农产品定价方法能够很好的适应农产品市场，在保证收益的基础上，满足了农产品供应链中各用户的市场要求。
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