一种预测花生秧营养成分的方法

    公开(公告)号:CN110376158A

    公开(公告)日:2019-10-25

    申请号:CN201910711650.X

    申请日:2019-08-02

    Abstract: 本发明涉及饲料营养领域,特别是指一种预测花生秧营养成分的方法。存放花生秧的堆垛上按照“五点采样法”精准采集50-100组花生秧样品;清除花生秧上的杂质,利用剪刀或铡刀剪样处理后,粉碎样品、过筛,得40-60目的花生秧样品;用红外光谱仪检测样品,每组样品重复3-5次,得原始光谱图;原始光谱图通过标准正态变换、去趋势校正和一阶导数或二阶导数相结合的算法,定标样品营养成分指标的相关系数,进而确定能准确预测的样品营养成分的指标。本发明系统阐述了的近红外快速测定花生秧样品组分时采样、制样、上机扫描条件和模型建立最佳条件的选择和优化,对于近红外技术预测花生秧营养成分有一定的借鉴意义。

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