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公开(公告)号：CN115690455A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211360681.3
申请日：2022-11-02
Applicant: 科大讯飞股份有限公司 , 科大讯飞(北京)有限公司 , 河北省讯飞人工智能研究院
IPC: G06V10/46 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种跨模态数据转换方法、装置、设备及可读存储介质。在获取待转换的源模态的数据之后，先对该源模态的数据进行离散化处理，确定源模态的数据的离散化表示，再将该源模态的数据的离散化表示转换为目标模态的离散化表示，最后再对该目标模态的离散化表示进行解码处理，得到目标模态的数据。该过程中，将源模态的数据的离散化表示转换为目标模态的离散化表示，是由一个离散的空间转换到另一个离散的空间，转换前后空间对等，更易实现，再对目标模态的离散化表示进行解析即可得到目标模态的数据，相对于基于离散的空间到一个连续的物理空间的转换得到目标模态的数据，转换难度降低。
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公开(公告)号：CN113158648B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202011449650.6
申请日：2020-12-09
Applicant: 科大讯飞(北京)有限公司 , 河北省讯飞人工智能研究院 , 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F40/232 , G06F40/289
Abstract: 本申请公开了一种文本补全方法以及电子设备、存储装置，其中文本补全方法包括：获取待补全文本，并确定待补全文本的缺失内容所源自的文本库；其中，待补全文本包括至少一个缺失位置；利用文本库对待补全文本进行补全预测，得到缺失位置的至少一个候选词语；利用各个缺失位置的候选词语，得到待补全文本的完整文本。上述方案，能够提高文本补全的效率并降低文本补全的成本。
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公开(公告)号：CN112560476B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202011452078.9
申请日：2020-12-09
Applicant: 科大讯飞(北京)有限公司 , 河北省讯飞人工智能研究院 , 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F40/289 , G06F40/232 , G06F16/33
Abstract: 本申请公开了一种文本补全方法以及电子设备、存储装置，其中文本补全方法包括：获取待补全文本；其中，待补全文本包括至少一个缺失位置；确定待补全文本所缺失内容的来源情况；其中，来源情况包括以下任意一者：来源未知、源自第一文本库、源自涉及预设知识领域的第二文本库；采用与来源情况匹配的文本预测方式对待补全文本进行补全预测，得到缺失位置的至少一个候选词语；利用各个缺失位置的候选词语，得到待补全文本的完整文本。上述方案，能够提高文本补全的效率并降低文本补全的成本。
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公开(公告)号：CN112560477B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202011452090.X
申请日：2020-12-09
Applicant: 科大讯飞(北京)有限公司 , 河北省讯飞人工智能研究院 , 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F40/289 , G06F40/232 , G06F16/33
Abstract: 本申请公开了一种文本补全方法以及电子设备、存储装置，其中，文本补全方法包括：获取待补全文本，并确定待补全文本的缺失内容所源自的文本库；其中，待补全文本包括至少一个缺失位置，且文本库涉及预设知识领域；利用与预设知识领域对应的知识图谱和文本库，对待补全文本进行补全预测，得到缺失位置的至少一个候选词语；利用各个缺失位置的候选词语，得到待补全文本的完整文本。上述方案，能够提高文本补全的效率并降低文本补全的成本。
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公开(公告)号：CN111310457B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202010125461.7
申请日：2020-02-27
Applicant: 河北省讯飞人工智能研究院 , 科大讯飞(北京)有限公司 , 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F40/284 , G06F40/289 , G06F40/216 , G06F40/211
Abstract: 本发明实施例提供一种词语搭配不当识别方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定待识别文本中的存在搭配关系的两个待识别词；将待识别文本中的任一待识别词替换为遮盖标记，得到任一待识别词对应的输入文本；将任一待识别词对应的输入文本输入至词语预测模型，得到词语预测模型输出的任一待识别词的预测结果；其中，词语预测模型是基于样本文本训练得到的；基于两个待识别词的预测结果，确定词语搭配不当识别结果。本发明实施例提供的词语搭配不当识别方法、装置、电子设备和存储介质，能够基于待识别文本的语境，识别出语义层面上搭配不当的词语，提高了词语搭配不当识别的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115858724A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211132099.1
申请日：2022-09-16
Applicant: 科大讯飞股份有限公司 , 科大讯飞(北京)有限公司 , 河北省讯飞人工智能研究院
IPC: G06F16/33 , G06F16/332 , G06N5/02
Abstract: 本申请提供一种问答处理方法、装置、电子设备及存储介质，所述问答处理方法，包括：获取待处理问题；根据所述待处理问题，以及所述待处理问题的先验知识，确定与所述待处理问题对应的答案线索文本；所述待处理问题的先验知识至少包括所述待处理问题所属领域的知识；基于所述答案线索文本，确定对应所述待处理问题的答案。该方法还原了人面临问题时对问题的处理过程，以答案线索文本作为对待处理问题相关知识和概念的理解，答案线索文本为确定待处理问题的答案提供了强有力的保障和信息参考，从而可以提高待处理问题的答案的准确性。
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公开(公告)号：CN112560477A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011452090.X
申请日：2020-12-09
Applicant: 中科讯飞互联(北京)信息科技有限公司 , 河北省讯飞人工智能研究院 , 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F40/289 , G06F40/232 , G06F16/33
Abstract: 本申请公开了一种文本补全方法以及电子设备、存储装置，其中，文本补全方法包括：获取待补全文本，并确定待补全文本的缺失内容所源自的文本库；其中，待补全文本包括至少一个缺失位置，且文本库涉及预设知识领域；利用与预设知识领域对应的知识图谱和文本库，对待补全文本进行补全预测，得到缺失位置的至少一个候选词语；利用各个缺失位置的候选片段，得到待补全文本的完整文本。上述方案，能够提高文本补全的效率并降低文本补全的成本。
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公开(公告)号：CN110069613A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910351022.5
申请日：2019-04-28
Applicant: 河北省讯飞人工智能研究院 , 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33
Abstract: 本申请公开了一种回复获取方法及装置，该方法包括：在获取到目标上下文后，先获取与目标上下文在语义上相近的各组语料上下文，其中，目标上下文包括提问者提出的目标问题以及目标问题之前的历史对话上文，语料上下文包括问题语料以及问题语料之前的历史对话上文，然后，在获取到各组语料上下文中的问题语料对应的回复语料后，从中选取至少一个回复语料，作为目标问题的至少一个待选回复。可见，本申请是基于与目标上下文在语义上相近的各组语料上下文，来获取目标问题的待选回复，可以使获取的待选回复能够回复到目标问题的重点内容，从而能够满足提问者的对话需求，提高了回复获取结果的合理性。
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公开(公告)号：CN112560476A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011452078.9
申请日：2020-12-09
Applicant: 中科讯飞互联(北京)信息科技有限公司 , 河北省讯飞人工智能研究院 , 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F40/289 , G06F40/232 , G06F16/33
Abstract: 本申请公开了一种文本补全方法以及电子设备、存储装置，其中文本补全方法包括：获取待补全文本；其中，待补全文本包括至少一个缺失位置；确定待补全文本所缺失内容的来源情况；其中，来源情况包括以下任意一者：来源未知、源自第一文本库、源自涉及预设知识领域的第二文本库；采用与来源情况匹配的文本预测方式对待补全文本进行补全预测，得到缺失位置的至少一个候选词语；利用各个缺失位置的候选词语，得到待补全文本的完整文本。上述方案，能够提高文本补全的效率并降低文本补全的成本。
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公开(公告)号：CN110597968A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910350310.9
申请日：2019-04-28
Applicant: 河北省讯飞人工智能研究院 , 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/332
Abstract: 本申请公开了一种回复选择方法及装置，该方法包括：在获取到提问者提出的目标问题后，可以先根据目标问题，生成提问者的人物画像信息，然后，再获取目标问题的各个待选回复，接着，可以根据目标问题和人物画像信息，从获取到的各个待选回复中选择一个回复，作为目标问题的最终回复。可见，本申请在从各个待选回复中选择目标问题的最终回复时，考虑了提出目标问题的提问者的人物画像信息，使得选择出的最终回复的内容与提问者本身的个性特点更加相关，进而可以满足提问者的对话需求，提高了回复选择结果的合理性。
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