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公开(公告)号：CN106425442B
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201611091556.1
申请日：2016-12-01
Applicant: 河北工程大学
Abstract: 本发明公开了一种控制大规格螺栓和螺母自动装配系统的方法及其控制系统，其中，方法包括，用一个逻辑控制单元测量至少一个大规格螺栓和螺母自动装配系统的运行参数；将测量的至少一个大规格螺栓和螺母自动装配系统的运行参数与针对该至少一个大规格螺栓和螺母自动装配系统的运行参数的对应的预定阈值进行比较，以确定测量的所述运行参数是否在对应于测量的至少一个所述大规格螺栓和螺母自动装配系统的运行参数的一个限制区域或一个超控区域内；以及，对参数属于所述限制区域内的螺栓、螺母或螺栓与螺母的装配件进行剔除。本发明能够适用不同场合。
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公开(公告)号：CN108540102B
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN201810366110.8
申请日：2018-04-23
Applicant: 河北工程大学
Abstract: 本发明公开了一种可编程增益放大装置，涉及集成电路放大装置技术领域。所述放大装置包括第一固定增益放大器、第二固定增益放大器、第一缓冲器、第二缓冲器、固定跨导匹配电路、可编程增益放大器、可变跨导匹配电路和频率调谐电路。所述放大装置的带宽/功耗可以在较宽的范围内进行配置，并且放大装置的增益变化时带宽保持不变，实现了带宽/功耗的优化配置。另外，本发明还采用频率调谐电路来控制放大装置的带宽，使得其带宽可以被精确控制。设计的可编程增益放大装置可以广泛应用于多标准移动终端的射频收发器系统。
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公开(公告)号：CN117651321A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311533653.1
申请日：2023-11-17
Applicant: 河北工程大学
IPC: H04W52/02
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘计算的功耗控制方法，涉及功耗控制技术领域；包括：S1：确定设备的计算任务：根据设备的能力和当前网络负载情况，确定每个设备的计算任务；S2：动态调整设备功率状态：根据设备的计算任务和当前功耗情况，动态调整设备的功率状态；S3：优化设备计算任务分配：根据设备的能耗效率和当前网络负载情况，优化设备的计算任务分配；S4：周期性执行功耗控制策略：周期性地执行S2和S3，以实现对设备功耗的动态控制。本发明通过动态调整设备功率状态和优化设备计算任务分配，实现了对设备功耗的有效控制；通过合理利用设备的计算能力和降低能耗，可以提高网络的效率并延长设备的电池寿命。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108540102A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810366110.8
申请日：2018-04-23
Applicant: 河北工程大学
Abstract: 本发明公开了一种可编程增益放大装置，涉及集成电路放大装置技术领域。所述放大装置包括第一固定增益放大器、第二固定增益放大器、第一缓冲器、第二缓冲器、固定跨导匹配电路、可编程增益放大器、可变跨导匹配电路和频率调谐电路。所述放大装置的带宽/功耗可以在较宽的范围内进行配置，并且放大装置的增益变化时带宽保持不变，实现了带宽/功耗的优化配置。另外，本发明还采用频率调谐电路来控制放大装置的带宽，使得其带宽可以被精确控制。设计的可编程增益放大装置可以广泛应用于多标准移动终端的射频收发器系统。
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公开(公告)号：CN115934190A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211577655.6
申请日：2022-12-09
Applicant: 河北工程大学
IPC: G06F9/445
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘计算的计算卸载方法，涉及计算卸载技术领域；为了解决单纯依靠缘服务器进行计算卸载处理的效果不佳问题；具体包括以下处理步骤：构建计算卸载模型；制定任务卸载条件：设定待卸载任务的处理格式；分配任务卸载资源；通过计算卸载模块进行任务卸载，并对其作评价及优化；输出任务卸载结果；所述计算卸载模型由用于对卸载任务信息进行收集的任务集合单元、用于对卸载任务的处理环境进行安全监控的任务安全检测单元、用于根据实际卸载速率为低效率的处理任务进行智能管理的处理速率补给单元组成。本发明避免出现计算任务卸载的能耗和延迟情况，有效提高最终的处理速率，同时也提高了系统的运行效率及稳定性。
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公开(公告)号：CN112085031A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010955668.7
申请日：2020-09-11
Applicant: 河北工程大学
Abstract: 本发明适用于目标检测技术领域，公开了一种目标检测方法及系统，上述方法包括：通过云服务器，对预先构建的深度学习目标检测模型进行训练，得到训练后的模型参数，并将训练后的模型参数发送至边缘服务器；通过终端设备，获取待检测图像，确定待检测图像的目标区域和非目标区域，将目标区域按照第一压缩率进行压缩，将非目标区域按照第二压缩率进行压缩，得到压缩后的待检测图像，将压缩后的待检测图像发送至边缘服务器；第一压缩率小于第二压缩率；通过边缘服务器，根据训练后的模型参数得到训练后的深度学习目标检测模型，根据训练后的深度学习目标检测模型对压缩后的待检测图像进行目标检测，得到目标检测结果。本发明能够提高目标检测精度。
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公开(公告)号：CN106378617B
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201611086380.0
申请日：2016-12-01
Applicant: 河北工程大学
IPC: B23P19/06
Abstract: 本发明公开了一种控制大规格螺栓和螺母组装系统的方法及其控制系统，其中，方法包括，用一个逻辑控制单元测量至少一个大规格螺栓和螺母组装系统的运行参数；将测量的至少一个大规格螺栓和螺母组装系统的运行参数与针对该至少一个大规格螺栓和螺母组装系统的运行参数的对应的预定阈值进行比较，以确定测量的所述运行参数是否在对应于测量的至少一个所述大规格螺栓和螺母组装系统的运行参数的一个限制区域或一个超控区域内；以及，对参数属于所述限制区域内的螺栓、螺母或螺栓与螺母的装配件进行剔除。本发明能够适用不同场合。
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公开(公告)号：CN106425442A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201611091556.1
申请日：2016-12-01
Applicant: 河北工程大学
CPC classification number: B23P19/065 , B23P19/008 , B23P19/102
Abstract: 本发明公开了一种控制大规格螺栓和螺母自动装配系统的方法及其控制系统，其中，方法包括，用一个逻辑控制单元测量至少一个大规格螺栓和螺母自动装配系统的运行参数；将测量的至少一个大规格螺栓和螺母自动装配系统的运行参数与针对该至少一个大规格螺栓和螺母自动装配系统的运行参数的对应的预定阈值进行比较，以确定测量的所述运行参数是否在对应于测量的至少一个所述大规格螺栓和螺母自动装配系统的运行参数的一个限制区域或一个超控区域内；以及，对参数属于所述限制区域内的螺栓、螺母或螺栓与螺母的装配件进行剔除。本发明能够适用不同场合。
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