公开(公告)号：CN111260147A

公开(公告)日：2020-06-09

申请号：CN202010082787.6

申请日：2020-02-07

Applicant: 河北工程大学

Inventor： 黄伟建 ,  张一帆

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明提供了一种发电量预测方法、装置及终端设备，该方法应用于发电量预测领域，包括：获取历史发电量数据，并基于历史发电量数据对预设训练模型进行训练，得到发电量预测模型；根据发电量预测时段提取历史发电量数据中的部分数据作为发电量预测数据；将发电量预测数据输入至发电量预测模型中进行三次指数平滑处理，得到发电量预测结果。本发明提供的发电量预测方法、装置及终端设备能够提高发电量的预测精度。

公开(公告)号：CN111461327A

公开(公告)日：2020-07-28

申请号：CN202010250379.7

申请日：2020-04-01

Applicant: 河北工程大学

Inventor： 黄伟建 ,  张剑

IPC: G06N3/08 ,  G06N3/04 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明适用于人工智能技术领域，提供了一种神经网络优化方法及终端设备，上述方法包括：构建神经网络模型；采用粒子群算法确定神经网络模型的最佳权值和最佳阈值；将最佳权值和最佳阈值作为初始值对神经网络模型进行初始化，得到优化后的神经网络模型。本发明通过粒子群算法对神经网络模型的权值和阈值进行优化，得到最优的权值和阈值。对采用最优权值和阈值的神经网络模型训练可以达到全局最优，不易陷入局部极小点的问题，收敛速度快，预测精度高，神经网络模型的性能得到了极大的提升。

公开(公告)号：CN110473073A

公开(公告)日：2019-11-19

申请号：CN201910774147.9

申请日：2019-08-21

Applicant: 河北工程大学

Inventor： 黄伟建 ,  顾明星 ,  张梦甜

IPC: G06Q30/06 ,  G06F16/9535

Abstract: 本发明适用于信息处理技术领域，提供了一种线性加权推荐的方法及装置，该方法包括：根据采集的待分析数据集，构建用户项目评分矩阵以及用户属性矩阵；根据用户项目评分矩阵对未评分的项目进行预测评分，获得各个用户对对应项目的第一评分；根据用户属性矩阵以及用户项目评分矩阵对目标用户的未评分的项目进行预测评分，获得目标用户对对应项目的第二评分；对第一评分和第二评分进行线性混合加权处理，获得目标用户对对应项目的第三评分；将第三评分中大于预设评分阈值的项目推荐给对应的目标用户，从而可以解决现有技术中针对长尾物品以及个性化需求的推荐较少，导致推荐结果准确性较低的问题。