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发明公开
神经网络优化方法及终端设备无效

公开(公告)号：CN111461327A

公开(公告)日：2020-07-28

申请号：CN202010250379.7

申请日：2020-04-01

Applicant: 河北工程大学

Inventor： 黄伟建 , 张剑

IPC: G06N3/08 , G06N3/04 , G06N3/00

Abstract: 本发明适用于人工智能技术领域，提供了一种神经网络优化方法及终端设备，上述方法包括：构建神经网络模型；采用粒子群算法确定神经网络模型的最佳权值和最佳阈值；将最佳权值和最佳阈值作为初始值对神经网络模型进行初始化，得到优化后的神经网络模型。本发明通过粒子群算法对神经网络模型的权值和阈值进行优化，得到最优的权值和阈值。对采用最优权值和阈值的神经网络模型训练可以达到全局最优，不易陷入局部极小点的问题，收敛速度快，预测精度高，神经网络模型的性能得到了极大的提升。

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