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公开(公告)号：CN119723186A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411788905.X
申请日：2024-12-06
Applicant: 河北工程大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/40
Abstract: 本发明属于煤矿异物检测技术领域，具体涉及一种栈桥胶带输送机异物识别方法。本发明包括以下步骤：基于历史数据获取输送机上煤矿的原始图片集；对原始图片集中的数据进行数据清洗，获得原始异物图片集；形成异物扩增图片集；建立煤矿异物的异物数据集；构建融合FC2模块、EMA机制以及MPDIoU损失函数的FEM‑YOLOv8模型；将YOLOv8模型、构建的FEM‑YOLOv8模型和获得的异物数据集部署到操作系统，对输送机上的煤矿异物进行检测。通过对现有的YOLOv8进行改进，使YOLOv8模型的参数量和计算量均下降20％以上，降低了模型的计算负担。解决了现有技术中的识别方法存在的计算量大、设备友好性低、检测速度较慢以及面对小目标时发生的漏检和错检等问题。
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