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公开(公告)号：CN116050389A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310013011.2
申请日：2023-01-05
Applicant: 河北工程大学
IPC: G06F40/216 , G06Q50/06 , G06N20/20 , G06N5/01 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/0464
Abstract: 本申请提供一种基于Stacking集成学习模型的电力用户画像方法。该方法包括：获取电力用户的电力工单数据集，电力工单数据集包括文本类数据和数值类数据；对电力工单数据集进行特征提取，得到文本类数据的多层特征向量和数值类数据的多源特征向量；基于Stacking集成学习模型，根据多层特征向量和多源特征向量预测电力用户的敏感度，并根据敏感度确定电力用户的用户画像，其中，Stacking集成学习模型包括一阶段预测层和二阶段预测层。本申请能够提高电力用户画像的准确性。
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公开(公告)号：CN116775878A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310774588.5
申请日：2023-06-28
Applicant: 河北工程大学
IPC: G06F16/35 , G06F16/332 , G06F18/213 , G06F18/2415 , G06F18/25 , G06F40/284 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种意图识别方法、装置、电子设备及可读存储介质。该方法包括：获取待识别的目标文本；对目标文本进行特征提取，得到目标文本的融合特征向量，融合特征向量由目标文本的多类特征向量融合得到；基于融合特征向量，对目标文本进行分类，得到目标文本的多个意图标签；计算各个意图标签的概率，并根据各个意图标签的概率确定目标文本的意图。本申请能够提高文本意图识别的效率。
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公开(公告)号：CN116702770A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310696835.4
申请日：2023-06-13
Applicant: 河北工程大学
IPC: G06F40/284 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06F40/205 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F40/289 , G06F40/30
Abstract: 本发明提供一种长文本的生成方法、装置、终端及存储介质。该方法包括：基于输入的关键词形成关键词序列，并根据关键词序列确定词嵌入向量及位置向量；对词嵌入向量和位置向量进行特征融合，得到输入特征；将输入特征输入预先训练完成的文本生成模型中，得到初始文本，并基于规划评分网络进行评分得到评分值；若评分值大于预设值，则将初始文本作为目标文本输出；若评分值不大于预设值，则通过概念扩展模块对输入特征进行扩展，直至评分值大于预设值，得到目标文本。本发明引入位置特征增加语义表征的丰富度，同时采用概念扩展模块渐进式丰富文本，文本连贯性好，适用于长文本的生成。
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公开(公告)号：CN116049742A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211574570.2
申请日：2022-12-08
Applicant: 河北工程大学
IPC: G06F18/2415 , G06F18/10 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供一种时间序列的分类方法、分类终端及存储介质，上述方法包括：对初始时间序列数据进行预处理，并利用FCN网络对预处理后的初始时间序列数据进行特征提取，得到初始特征；采用IAM网络和AGRes2net网络，对初始特征进行特征提取得到全局特征；基于全局特征进行分类，得到目标分类结果。本发明将IAM网络与AGRes2net网络结合，可提取得到多尺度特征，分类结果更准确。
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