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公开(公告)号：CN118070121A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410180884.7
申请日：2024-02-05
Applicant: 河北工程大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/006
Abstract: 本发明属于一种余压利用水力机组振动信号识别技术领域的方法，涉及基于MRFO‑BP余压利用水力机组振动信号识别方法。为了提高振动信号识别的准确性，采用小波降噪和集合经验模态分解法(EEMD)提取振动信号的特征向量，利用蝠鲼觅食优化算法(MRFO)对BP神经网络中的权值和阈值进行优化，将特征向量输入优化后的BP神经网络以实现振动信号的识别分类，并与PSO‑BP神经网络、BA‑BP神经网络和BP神经网络进行对比。结果表明，MRFO‑BP神经网络各个测点的识别率均大幅提高。
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公开(公告)号：CN113669187B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202110563151.8
申请日：2021-05-24
Applicant: 河北工程大学
Abstract: 本发明公开了一种智能高效的用于水利发电装置的水轮机，涉及一种水轮机技术领域，包括外壳、叶轮、主管和分管，所述主管的一端临近外壳设置有调节阀，所述主管的另一端设置有固定件，所述主管的一端端部设置有伸缩管，所述伸缩管的一端设置有第二喷管，所述伸缩管的表面两侧固定连接有连接块。本发明中，能够根据水流的大小进行控制喷管的角度，便于对各种速度大小的水流势能进行充分的利用，提高了一定的智能化，主管和分管配合调节阀，进行应对水流过大时，管道无法将水流全部导向至水轮机，叶轮与转轮的分离式便于工作人员进行运输工作，引流板和引流槽能够提高水流的势能，从而进一步提高能源的利用率。
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公开(公告)号：CN112610386A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202110144719.2
申请日：2021-02-03
Applicant: 河北工程大学
IPC: F03B11/00
Abstract: 本发明公开了水轮机机组故障诊断系统及方法，涉及水轮机机组技术领域，包括故障监测系统、故障判断系统、中央处理器、标记系统、反馈系统、定位系统、时间系统和云端储存器，所述故障监测系统包括有状态监测模块、流量监测模块和速度监测模块，所述故障判断系统包括有信息分类模块、故障分析模块和故障定性模块，所述标记系统包括有控制模块和喷码模块。本发明中，方便根据水轮机机组的运行状况实时监控确定故障项目，将故障水轮机机组的故障项目、具体位置及故障时间以二维码形式展现，方便进行相对应的检修方案，又方便检修人员的寻找，增加了检修的效率，对检修进行实时进度跟踪，方便掌握检修进程，以便更好地进行监管。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113095994A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110438687.7
申请日：2021-04-15
Applicant: 河北工程大学
Abstract: 本发明属于数字产品版权保护技术领域，涉及基于支持向量机和奇异值分解的鲁棒数字图像盲水印方法，内容有：(1)水印嵌入：对宿主图像进行分块，根据密钥对图像块进行奇异值分解，将分解后的奇异值集作为样本训练集建立支持向量机模型，将二值水印图像进行置乱，再将像素值嵌入到最小奇异值中完成水印嵌入。(2)水印提取：将待测图像分成图像块，根据密钥对嵌入水印信息的图像块进行奇异值分解，再进行二值像素识别并通过位错误率度量被提取水印的鲁棒性。本发明检测不需原始图像和水印，嵌入水印后的图像对像噪声、剪切、压缩等攻击以及打印扫描失真都有很好的鲁棒性和不可见性，可应用于数字产品的版权保护、隐蔽通信和信息的完整性。
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公开(公告)号：CN112729519A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202110144720.5
申请日：2021-02-03
Applicant: 河北工程大学
IPC: G01H1/00
Abstract: 本发明公开了水轮机机组振动检测系统及方法，一方面，本发明提供了水轮机机组振动检测系统，包括，电源模块、时钟模块、通讯模块，以及多个数据采集通道，用于采集对应的探头所得到的数据；采集控制模块，用于对数据采集通道进行控制，并对采集的数据进行整理；中央处理模块，用于对经过整理后的数据进行处理；数据储存模块，用于储存中央处理模块处理后的数据；通过采用本发明提供的振动监测系统对水轮机组进行实时的振动检测，对提高水轮机组设备的可利用率、有计划地进行设备维护、提高水能利用率等起到重要的作用。使用本检测系统以后，能增加水轮机组的正常运行时间、优化设备运行工况、提高水力发电机组的运行安全性。
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公开(公告)号：CN118133136A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410181740.3
申请日：2024-02-05
Applicant: 河北工程大学
IPC: G06F18/2411 , G06F18/214 , G06N3/006
Abstract: 本发明属于一种水力机组振动状态信号识别技术领域的方法，涉及基于改进人工兔群优化算法的水力机组振动状态识别方法。为了提高水力机组振动状态识别的准确性，采用VMD方法对水力机组不同振动信号进行分解，提取信号的多维时域特征向量。利用IARO算法对SVM多分类器的参数进行优化，将多维时域特征向量输入IARO‑SVM模型以实现振动状态信号的分类识别，并与ARO‑SVM模型、ASO‑SVM模型、PSO‑SVM模型和WOA‑SVM模型进行对比。对比结果表明，IARO‑SVM模型的识别率更高。
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公开(公告)号：CN113669187A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110563151.8
申请日：2021-05-24
Applicant: 河北工程大学
Abstract: 本发明公开了一种智能高效的用于水利发电装置的水轮机，涉及一种水轮机技术领域，包括外壳、叶轮、主管和分管，所述主管的一端临近外壳设置有调节阀，所述主管的另一端设置有固定件，所述主管的一端端部设置有伸缩管，所述伸缩管的一端设置有第二喷管，所述伸缩管的表面两侧固定连接有连接块。本发明中，能够根据水流的大小进行控制喷管的角度，便于对各种速度大小的水流势能进行充分的利用，提高了一定的智能化，主管和分管配合调节阀，进行应对水流过大时，管道无法将水流全部导向至水轮机，叶轮与转轮的分离式便于工作人员进行运输工作，引流板和引流槽能够提高水流的势能，从而进一步提高能源的利用率。
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公开(公告)号：CN215804922U
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202120299635.1
申请日：2021-02-03
Applicant: 河北工程大学
IPC: F03B11/00
Abstract: 本发明公开了水轮机机组故障诊断系统，涉及水轮机机组技术领域，包括故障监测系统、故障判断系统、中央处理器、标记系统、反馈系统、定位系统、时间系统和云端储存器，所述故障监测系统包括有状态监测模块、流量监测模块和速度监测模块，所述故障判断系统包括有信息分类模块、故障分析模块和故障定性模块，所述标记系统包括有控制模块和喷码模块。本发明中，方便根据水轮机机组的运行状况实时监控确定故障项目，将故障水轮机机组的故障项目、具体位置及故障时间以二维码形式展现，方便进行相对应的检修方案，又方便检修人员的寻找，增加了检修的效率，对检修进行实时进度跟踪，方便掌握检修进程，以便更好地进行监管。
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