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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110334967A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910635716.1
申请日：2019-07-15
Applicant: 河北工程大学
Abstract: 本发明提供一种专利质量分析与评价的方法。该方法利用专利质量影响较大的指标、构建专利质量评价指标模型。所述的评价指标模型采用未确知聚类算法对目标专利质量进行分析评价。根据所述的综合评价指标模型对输入的专利数据集进行处理,根据所述的未知聚类算法对输入的数据集进行聚类，根据所述数据中被引用次数、引用次数、同族专利数和权利要求数4个四个指标判断目标专利属于哪一个等级，并给出聚类结果，根据聚类结果给出专利质量分析和评价的结果。本发明在对专利的综合评价中，通过对数据的分析得出结果，去除了人为的干扰，能客观得反应专利质量信息，未来在专利的质量评价有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN104258541B
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201410586165.1
申请日：2014-10-24
Applicant: 河北工程大学
Abstract: 本发明涉及电动跑步机的控制，旨在解决现有电动跑步机无法自动调速的问题。为此目的，本发明提供一种用于电动跑步机的自动调速装置，该自动调速装置包括：跑步带张力检测器，其用于检测运动者的落脚点前方和后方的跑步带张力；以及电动机转速控制器，其与跑步带张力检测器和跑步机的电动机连通，用于根据跑步带张力检测器的输出信号来自动控制电动机的转速。由于跑步带张力检测器的输出信号能够反映运动者的潜在调速需求，因此，本发明的自动调速装置能够自动判断运动者的加速和减速需求并相应地进行调节，而不需要任何手动操作，从而消除了手动操作的不便以及与之相关的危险。
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公开(公告)号：CN112347259A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011283488.5
申请日：2020-11-17
Applicant: 河北工程大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/289 , G06F40/242
Abstract: 本发明公开一种结合词典与机器学习的文本情感分析方法，其包括以下步骤：S1、获取评论文本；S2、将评论文本做数据清洗和去停用词操作；S3、提取特征词；S4、将特征词转化为词频向量；S5、判断特征词是否为情感词，若特征词不是情感词则用公式(2)计算特征词权重；若特征词是情感词则先判断情感词的前后三个词中是否存在程度副词，若不存在程度副词则用公式(4)计算特征词权重；若存在程度副词则使用公式(6)计算特征词权重；S6、根据获得的特征词权重，使用SVM算法进行情感倾向分类。采用本发明的结合词典与机器学习的文本情感分析方法能实现精确地对评论文本进行情感分类。
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公开(公告)号：CN104258541A
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201410586165.1
申请日：2014-10-24
Applicant: 河北工程大学
Abstract: 本发明涉及电动跑步机的控制，旨在解决现有电动跑步机无法自动调速的问题。为此目的，本发明提供一种用于电动跑步机的自动调速装置，该自动调速装置包括：跑步带张力检测器，其用于检测运动者的落脚点前方和后方的跑步带张力；以及电动机转速控制器，其与跑步带张力检测器和跑步机的电动机连通，用于根据跑步带张力检测器的输出信号来自动控制电动机的转速。由于跑步带张力检测器的输出信号能够反映运动者的潜在调速需求，因此，本发明的自动调速装置能够自动判断运动者的加速和减速需求并相应地进行调节，而不需要任何手动操作，从而消除了手动操作的不便以及与之相关的危险。
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公开(公告)号：CN204073294U
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201420621453.1
申请日：2014-10-24
Applicant: 河北工程大学
Abstract: 本实用新型涉及电动跑步机的控制，旨在解决现有电动跑步机无法自动调速的问题。为此目的，本实用新型提供一种用于电动跑步机的自动调速装置，该自动调速装置包括：跑步带张力检测器，其用于检测运动者的落脚点前方和后方的跑步带张力；以及电动机转速控制器，其与跑步带张力检测器和跑步机的电动机连通，用于根据跑步带张力检测器的输出信号来自动控制电动机的转速。由于跑步带张力检测器的输出信号能够反映运动者的潜在调速需求，因此，本实用新型的自动调速装置能够自动判断运动者的加速和减速需求并相应地进行调节，而不需要任何手动操作，从而消除了手动操作的不便以及与之相关的危险。
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