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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110570659B
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN201911037283.6
申请日：2019-10-29
Applicant: 河北工业大学
Abstract: 本发明提出了一种时间度量下的交通路网模型构建方法，首先获取交通路网的静态数据，包括路段和交叉口的固有信息；接着对路网当中动态信息即交通流量、交通速度进行处理和预测；然后对路网当中的路段和交叉口进行耗时代价的计算，并对交叉口的路段连接方式细分；最后建立起一个在时间度量下的交通路网模型。本发明丰富了对交叉口的处理，可以融合道路交通信息对路段及交叉口的耗时进行计算，所建立的模型为以后研究在路网中与时间有关的问题提供方便，为路径规划等交通决策提供支持。
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公开(公告)号：CN113011102A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110355435.8
申请日：2021-04-01
Applicant: 河北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多元时间序列的Attention‑LSTM的青霉素发酵过程故障预测方法，首先通过皮尔逊Pearson相关性分析选择青霉素发酵过程中的多个相关过程变量，然后通过Attention机制对LSTM的输入序列不同时刻的隐向量赋予了不同的权重，使得神经网络预测模型对长时间序列输入的处理更为有效，实现对青霉素发酵过程的故障预测建模。本发明采用注意力机制与LSTM相结合的故障预测模型对青霉素发酵过程进行故障预测，克服了现有LSTM在处理长序列输入时易忽略重要时序信息的问题，使得基于LSTM的故障预测更精准。
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公开(公告)号：CN110570659A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201911037283.6
申请日：2019-10-29
Applicant: 河北工业大学
Abstract: 本发明提出了一种时间度量下的交通路网模型构建方法，首先获取交通路网的静态数据，包括路段和交叉口的固有信息；接着对路网当中动态信息即交通流量、交通速度进行处理和预测；然后对路网当中的路段和交叉口进行耗时代价的计算，并对交叉口的路段连接方式细分；最后建立起一个在时间度量下的交通路网模型。本发明丰富了对交叉口的处理，可以融合道路交通信息对路段及交叉口的耗时进行计算，所建立的模型为以后研究在路网中与时间有关的问题提供方便，为路径规划等交通决策提供支持。
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公开(公告)号：CN108563902A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201810397082.6
申请日：2018-04-28
Applicant: 河北工业大学
Abstract: 本发明涉及一种火灾蔓延原因分析系统，包括硬件部分和软件部分，所述软件部分包括事件—原因逻辑关系模块、GUI在线分析模块，利用MATLAB中的GUI搭建软件部分，所述事件—原因逻辑关系模块用于建立基本事件与火灾蔓延原因的对应关系，具体建立过程是：根据火灾案例数据库，将火灾发生的基本事件一一找出，归纳为基本事件库；再将火灾蔓延的原因一一找出，建立火灾蔓延原因库；然后采用统计归纳方法建立基本事件与火灾蔓延原因之间的逻辑关系；所述GUI在线分析模块包括基本事件选择单元、对应事件的火灾蔓延原因输出单元、归纳选定基本事件对应的火灾蔓延原因的归纳分析单元。该系统能够用于对火灾后的原因进行快速分析，简单快捷，省时省力。
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公开(公告)号：CN113011102B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202110355435.8
申请日：2021-04-01
Applicant: 河北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多元时间序列的Attention‑LSTM的青霉素发酵过程故障预测方法，首先通过皮尔逊Pearson相关性分析选择青霉素发酵过程中的多个相关过程变量，然后通过Attention机制对LSTM的输入序列不同时刻的隐向量赋予了不同的权重，使得神经网络预测模型对长时间序列输入的处理更为有效，实现对青霉素发酵过程的故障预测建模。本发明采用注意力机制与LSTM相结合的故障预测模型对青霉素发酵过程进行故障预测，克服了现有LSTM在处理长序列输入时易忽略重要时序信息的问题，使得基于LSTM的故障预测更精准。
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