公开(公告)号：CN113782190B

公开(公告)日：2023-12-15

申请号：CN202111104505.9

申请日：2021-09-22

Applicant: 河北工业大学

Inventor： 师硕 ,  谷佳雨 ,  郝小可 ,  郭迎春 ,  朱叶 ,  刘依 ,  阎刚 ,  于洋 ,  吕华 ,  于明

IPC: G16H50/20 ,  G06V10/764 ,  G06V40/16 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06V20/40

Abstract: 本发明为基于多级时空特征和混合注意力网络的抑郁症诊断方法，该方法包括以下内容：经过预处理的公开数据集变为成组的大小固定的图片，每个图片组对应一个视频序列，并对应一个抑郁分数；构建多级时空特征和混合注意力网络：以3D‑Resnet50网络相邻两层的输出作为输入，接入多级时空特征融合模块；所述多级时空特征融合模块包括时空特征调制子模块和特征融合子模块，时空特征调制子模块用于分别对相邻两层的输出都进行空间和时间调制；特征融合子模块用于对两个调制后的特征进行特征融合；多级时空特征经调整后连接一个混合注意力模块。该方法有效克服了单一网络深度在时间感受野和空间感受野局限的问题，实现针对抑郁患者的抑郁分数评估。

公开(公告)号：CN113782190A

公开(公告)日：2021-12-10

申请号：CN202111104505.9

申请日：2021-09-22

Applicant: 河北工业大学

Inventor： 师硕 ,  谷佳雨 ,  郝小可 ,  郭迎春 ,  朱叶 ,  刘依 ,  阎刚 ,  于洋 ,  吕华 ,  于明

IPC: G16H50/20 ,  G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明为基于多级时空特征和混合注意力网络的抑郁症诊断方法，该方法包括以下内容：经过预处理的公开数据集变为成组的大小固定的图片，每个图片组对应一个视频序列，并对应一个抑郁分数；构建多级时空特征和混合注意力网络：以3D‑Resnet50网络相邻两层的输出作为输入，接入多级时空特征融合模块；所述多级时空特征融合模块包括时空特征调制子模块和特征融合子模块，时空特征调制子模块用于分别对相邻两层的输出都进行空间和时间调制；特征融合子模块用于对两个调制后的特征进行特征融合；多级时空特征经调整后连接一个混合注意力模块。该方法有效克服了单一网络深度在时间感受野和空间感受野局限的问题，实现针对抑郁患者的抑郁分数评估。