基于计算机学科知识图谱的智能问答系统的构建方法

    公开(公告)号:CN115840805A

    公开(公告)日:2023-03-24

    申请号:CN202211605555.X

    申请日:2022-12-14

    Abstract: 本发明提供了一种基于计算机学科知识图谱的智能问答系统的构建方法,首先构建计算机学科本体,然后利用爬虫技术采集电子图书和百度百科等非结构化数据,基于Colabeler工具、BiLSTM‑CRF、BiLSTM‑ATT完成知识加工,将抽取到的实体、关系等数据存储到Neo4j,最后基于后端Flask框架和前端React框架建立智能问答系统。首先对问题进行关键词抽取、模版匹配,若没有匹配到答案,则对问题进行相关度分析,并将问题存储至关系数据库,由教师解答,采用知识抽取模型抽取教师答案有效信息,补充至知识图谱中,实现知识图谱更新。本发明具有数据结构化、存储精细化、问答智能化三大特点,解决计算机学科数据零散不规则、学科知识粒度粗、搜索结果不准确等痛点问题。

Patent Agency Ranking