公开(公告)号：CN115984616A

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN202211688325.4

申请日：2022-12-27

Applicant: 河北工业大学

Inventor： 李林昊 ,  臧晗 ,  李英双 ,  王振 ,  董永峰

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06V10/44 ,  G06V10/42 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/047 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及图像分类方法领域，尤其是一种基于双线性卷积神经网络的细粒度车辆分类方法，包括以下步骤：将车辆RGB图像输入到卷积神经网络中；将ResNet50作为Backbone，提取基础特征，得到基础特征向量fI；采用双线性卷积网络并行提取车辆局部特征信息和整体特征信息；对局部特征向量和整体特征向量进行结合；将上述结果输入到分类器中，得到每个类别的分数，取平均值S作为最终结果，从而得到训练集的车辆特征数据和测试集的车辆数据。本发明针对车辆整体特征信息和局部特征信息设计了上下不同的子网络，并对上层子网络单独设置辅助损失函数，得到更具判别价值的局部特征信息。