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公开(公告)号：CN118468102A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410524495.1
申请日：2024-04-29
Applicant: 河北工业大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/25 , G06F18/2135 , G06N3/044 , G06N3/086 , G01N27/22 , G01R27/20
Abstract: 本发明公开了一种基于主成分分析改进的电连接器接触电阻预测方法，该方法在经典Elman神经网络中引入自适应遗传算法AGA，并采用主成分分析方法对该网络的训练过程作进一步优化；包括以下步骤：首先搭建试验平台进行电连接器微动磨损试验，收集磨屑特征值与接触电阻数据并进行数据预处理。采用主成分分析法进行磨屑特征值的融合筛选，利用AGA优化Elman神经网络权值与阈值，将全局最优值赋予Elman神经网络的权值和阈值；得到最优预测模型。本发明可提高Elman神经网络的泛化能力和适应能力，提高预测模型的运算效率和预测精度。
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公开(公告)号：CN118228572A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410208211.8
申请日：2024-02-26
Applicant: 河北工业大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/006 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供了一种基于冠状病毒群体免疫优化器改进的电气设备性能预测方法，该方法受冠状病毒群体免疫概念启发，利用三种类型的个体病例进行群体免疫：易感者、感染者和免疫者。包括以下步骤：S1：搜集电气设备性能退化历史数据或试验数据，建立相应的数据库。S2：建立传统BP神经网络模型，将数据库中数据输入神经网络中进行初步训练。S3：使用冠状病毒群体免疫优化器优化BP神经网络，以找到最优权值和阈值。S4：对优化后的BP神经网络进行测试，若预测性能不佳则重复步骤S3。S5：利用优化后的模型对电气设备性能预测。本发明可改善BP神经网络陷入局部最优解问题，提高计算精度与速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118465395A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410524455.7
申请日：2024-04-29
Applicant: 河北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种融合wiener过程及DGM(1，1)模型的电连接器RUL预测方法，该方法分别使用考虑单位之间可变性的wiener模型和离散灰色预测模型DGM(1，1)进行RUL预测，对不同温度应力下试验组采用两种模型中精度较高模型以构成组合模型进行RUL预测。该方法包括以下步骤：进行电连接器温度循环试验，收集接触电阻数据并进行数据预处理；对电连接器接触电阻数据进行正态分布检验；构建考虑单位之间可变性的线性wiener模型及离散灰色预测模型DGM(1，1)，并进行电连接器RUL预测，计算其结果的标准误差及平均绝对误差。构建组合预测模型，并进行电连接器RUL预测。本发明可提高电连接器RUL预测的精度。
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公开(公告)号：CN119808577A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411976722.0
申请日：2024-12-31
Applicant: 河北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于蚁狮算法改进的电连接器接触电阻预测方法，该预测方法是基于经典BP神经网络，引入基于基于自然界中蚁狮捕食行为的优化算法，利用蚁狮算法的全局搜索能力来优化BP神经网络模型(简称为ALO‑BP神经网络模型)的电连接器微动磨损情况下的接触电阻预测方法。包括以下步骤：初始化种群，引入蚂蚁的随机游走实现全局搜索，通过轮盘赌策略和精英策略保证种群的多样性和算法的寻优性能；对比适应度，精英化蚁狮位置；再次计算适应度并更新蚂蚁和蚁狮的位置；判断是否满足约束条件或最大迭代次数，满足约束的情况下，全局最优值赋予BP神经网络的权值和阈值；对BP神经网络进行优化，得到最优模型，并对接触电阻值进行可靠性预测。本发明可提高BP神经网络寻优性能、运算效率和预测精度。
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公开(公告)号：CN118246325A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410349196.9
申请日：2024-03-26
Applicant: 河北工业大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06F119/02 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开了一种电连接器寿命预测方法，该方法可在试验周期有限的情况下预测电连接器所处不同环境下的剩余寿命。包括以下步骤：制定温度循环试验方案，进行电连接器温度循环试验获取接触电阻数据；建立BP神经网络模型进行时序预测获得达到失效阈值的平均失效时间MTTF；建立Peck模型，求解激活能Ea；构建加速寿命模型计算加速因子AF，将平均失效时间归算至标准环境下，以获得标准环境下电连接器寿命。
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公开(公告)号：CN118209603A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410349295.7
申请日：2024-03-26
Applicant: 河北工业大学
Abstract: 本发明涉及基于多槽式差分电容层析传感器的电连接器微动磨损检测装置及使用方法，该装置包括：多槽式差分电容传感器、极片选择电路、控制电路、电容值转换电路及上位机。所述多槽式差分电容传感器包括检测电极、差分电极、壳体、屏蔽线、金属屏蔽罩、合页孔组成，用于感测电连接器接触件电容值变化。本发明在壳体中开有五个槽，将差分电极将放置与不同槽中，以改变差分电极与测量电极间距离，分别在不同电极间距时测量电连接器试品放置于检测装置中与未放置电连接器试品时的电容量差值。选取最大差值时的电极间距作为最佳电极片间距，使用该间距进行后续检测，以减弱耦合电容和杂散电容对测量结果的影响，提高测量精度。
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公开(公告)号：CN118051710A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410208089.4
申请日：2024-02-26
Applicant: 河北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于分形维数的电连接器磨屑分布均匀度表征方法，该方法采用直接对磨屑特征值波形进行分形维数求解以表征分布均匀度，省略了在输出波形中筛选出对应周期的磨屑特征值再进行求解的步骤，并利用谱减法对电连接器接触件各区域的的磨屑特征值波形降噪，提高计算精度。将各区域磨屑特征值取前10％数据作为初始波形，采用Boxcount、Higuchi、Katz、Sevcik方法进行分形维数初步计算，选取计算效率最高的分形维数算法用于分形维数计算。本发明相比采用方差表征电连接器磨屑分布均匀度方法，提高了计算速度，简化了数据采集流程。
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