一种配电网端风电光伏容量配比优化方法

    公开(公告)号:CN109193771B

    公开(公告)日:2021-04-20

    申请号:CN201811127369.3

    申请日:2018-09-27

    Abstract: 本发明公开了一种配电网端风电光伏容量配比优化方法,该方法包括:(1)获取该配电网端每个时间点的风资源历史数据和光资源历史数据并计算对应时间点的风光单位容量出力;(2)获取该配电网端的负荷曲线和等比缩小的负荷值;(3)计算每个时间点风电装机容量并做概率密度曲线选取风电最优装机容量;(4)计算每个时间点光伏装机容量并做概率密度曲线选取光伏最优装机容量;(5)计算风电光伏最优容量配比和风电光伏最优综合出力;(6)上调和下调最优容量配比,得到最优容量配比范围。该方法通过合理的分布式风电光伏的容量配比,让风电光伏正常出力总值接近当地的负荷曲线,从而减少了分布式风电光伏配电网调频调压的压力和成本。

    一种基于相关性的光伏出力预测方法

    公开(公告)号:CN110188964B

    公开(公告)日:2021-03-16

    申请号:CN201910490826.3

    申请日:2019-06-06

    Abstract: 本发明为一种基于相关性的光伏出力预测方法,该方法包括以下步骤:获取同地区参考光伏电站和目标光伏电站的光伏出力历史数据;对所获取的两个电站的历史数据分别做无遮归一化处理,分别求取各自的无遮天j时刻出力及每天j时刻的无遮系数;求取历史数据中各天的晴朗系数Z和突变系数C,归一化处理后对样本天进行聚类来分类天气;对参考光伏电站和目标光伏电站的各自的属于某类天气的所有样本无遮系数进行函数拟合,得到各类天气下两个电站的累计分布函数;用Copula函数对累计分布函数建立相关性;选择对应天气下的空间相关性模型,求出目标光伏电站的无遮系数,再求得目标光伏电站的功率预测结果。该方法成本低、所需数据量少、预测精度高。

    一种基于相关性的光伏出力预测方法

    公开(公告)号:CN110188964A

    公开(公告)日:2019-08-30

    申请号:CN201910490826.3

    申请日:2019-06-06

    Abstract: 本发明为一种基于相关性的光伏出力预测方法,该方法包括以下步骤:获取同地区参考光伏电站和目标光伏电站的光伏出力历史数据;对所获取的两个电站的历史数据分别做无遮归一化处理,分别求取各自的无遮天j时刻出力及每天j时刻的无遮系数;求取历史数据中各天的晴朗系数Z和突变系数C,归一化处理后对样本天进行聚类来分类天气;对参考光伏电站和目标光伏电站的各自的属于某类天气的所有样本无遮系数进行函数拟合,得到各类天气下两个电站的累计分布函数;用Copula函数对累计分布函数建立相关性;选择对应天气下的空间相关性模型,求出目标光伏电站的无遮系数,再求得目标光伏电站的功率预测结果。该方法成本低、所需数据量少、预测精度高。

    一种时序风速模拟方法
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110717277A

    公开(公告)日:2020-01-21

    申请号:CN201910971267.8

    申请日:2019-10-14

    Abstract: 本发明为一种时序风速模拟方法,该方法主要通过将历史实际风速分段求相邻两个时间序列变化量的累积分布函数来体现风速的时序性,即相邻时间序列的变化情况,可以准确地表现出与实际风速相似的分布状况。根据历史风速数据中出现次数最少的n个风速点,作为分割点,整个历史风速的变化量都被统计,避免了以往风速建模时风速分区间选取对模拟精度影响较大的缺点。

    一种配电网端风电光伏容量配比优化方法

    公开(公告)号:CN109193771A

    公开(公告)日:2019-01-11

    申请号:CN201811127369.3

    申请日:2018-09-27

    Abstract: 本发明公开了一种配电网端风电光伏容量配比优化方法,该方法包括:(1)获取该配电网端每个时间点的风资源历史数据和光资源历史数据并计算对应时间点的风光单位容量出力;(2)获取该配电网端的负荷曲线和等比缩小的负荷值;(3)计算每个时间点风电装机容量并做概率密度曲线选取风电最优装机容量;(4)计算每个时间点光伏装机容量并做概率密度曲线选取光伏最优装机容量;(5)计算风电光伏最优容量配比和风电光伏最优综合出力;(6)上调和下调最优容量配比,得到最优容量配比范围。该方法通过合理的分布式风电光伏的容量配比,让风电光伏正常出力总值接近当地的负荷曲线,从而减少了分布式风电光伏配电网调频调压的压力和成本。

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