公开(公告)号：CN118443305A

公开(公告)日：2024-08-06

申请号：CN202410520500.1

申请日：2024-04-28

Applicant: 河北工业大学

Inventor： 刘晶 ,  王梓玄 ,  季海鹏 ,  赵佳 ,  王旭

IPC: G01M13/04 ,  G01M13/045 ,  G06F18/241 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06F18/10

Abstract: 本发明公开了一种具有可解释性的轴承故障诊断方法，包括下述步骤：S1.构建包含自适应小波去噪特征融合网络模块与特征信息可解释模块的方法框架；S2.对原始振动信号数据进行离散小波变换实现信号分解，引入软阈值过滤信号中的噪声分量经信号重构后将重构数据输入卷积层并更新阈值参数；S3.通过Transformer网络引入全局特征信息，输出对故障类型的分类结果；S4.采用平方包络变换对模型训练所得特征数据进行处理，得到包络谱数据并进行包络谱分析；S5.在包络谱数据基础上，引入梯度类激活映射建立模型重点关注特征同模型决策之间的关联，通过对输出得到的特征图像进行解释性分析，提高模型的可解释性。