公开(公告)号：CN108090873A

公开(公告)日：2018-05-29

申请号：CN201711381261.2

申请日：2017-12-20

Applicant: 河北工业大学

Inventor： 于明 ,  熊敏 ,  刘依 ,  郭迎春 ,  于洋 ,  师硕 ,  毕容甲

IPC: G06T3/40

Abstract: 本发明基于回归模型的金字塔人脸图像超分辨率重建方法，涉及图像的增强或复原，利用图像具有非局部相似性的特征，对测试集中低分辨率人脸图像在其对应特征图像中搜索重建图像块的相似块，得到所有相似块的位置集合，将训练集中所有低分辨率图像在该位置集合中的人脸图像块作为测试集中的低分辨率人脸图像块对应的低分辨率训练集，利用测试集中的低分辨率人脸图像块对应的特征图像块与训练集中的低分辨率人脸图像块对应的特征图像块之间的距离以及测试集中的低分辨率图像经过插值放大后的人脸图像块对应的特征图像块与训练集中高分辨率人脸图像块对应的特征图像块之间距离之和构建约束条件；克服了现有技术在人脸图像重建过程中存在的诸多缺陷。

公开(公告)号：CN108090873B

公开(公告)日：2021-03-05

申请号：CN201711381261.2

申请日：2017-12-20

Applicant: 河北工业大学

Inventor： 于明 ,  熊敏 ,  刘依 ,  郭迎春 ,  于洋 ,  师硕 ,  毕容甲

IPC: G06T3/40

Abstract: 本发明基于回归模型的金字塔人脸图像超分辨率重建方法，涉及图像的增强或复原，利用图像具有非局部相似性的特征，对测试集中低分辨率人脸图像在其对应特征图像中搜索重建图像块的相似块，得到所有相似块的位置集合，将训练集中所有低分辨率图像在该位置集合中的人脸图像块作为测试集中的低分辨率人脸图像块对应的低分辨率训练集，利用测试集中的低分辨率人脸图像块对应的特征图像块与训练集中的低分辨率人脸图像块对应的特征图像块之间的距离以及测试集中的低分辨率图像经过插值放大后的人脸图像块对应的特征图像块与训练集中高分辨率人脸图像块对应的特征图像块之间距离之和构建约束条件；克服了现有技术在人脸图像重建过程中存在的诸多缺陷。