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公开(公告)号:CN117077056A
公开(公告)日:2023-11-17
申请号:CN202311040124.8
申请日:2023-08-17
Applicant: 河北工业大学
IPC: G06F18/2433 , G01D21/02 , G06F18/2415
Abstract: 本申请涉及一种工业异常数据检测处理方法及装置,所述方法包括步骤:获取工业生产数据;设定工业生产数据标注正确标准;建立所述工业生产数据的集成模型;获取所述集成模型的预测分类因变量;根据所述工业生产数据标注正确标准和所述预测分类因变量检测所述工业生产数据的标注情况。本申请提供的一种工业异常数据检测处理方法及装置能够准确地检测出异常数据,并对异常数据进行相应处理,以保证工业数据的准确性。
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公开(公告)号:CN116957153A
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202310920792.3
申请日:2023-07-25
Applicant: 河北工业大学
IPC: G06Q10/04 , B22D18/08 , B22D18/04 , G06F18/243 , G06N3/0475 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/22 , G06Q50/04 , G06F18/23 , G06F18/27
Abstract: 本发明公开了一种基于混合驱动的轮毂压铸冷却工艺参数确定方法,包括以下步骤:结合生成对抗网络思想及聚类筛选扩充原始数据集,确定待预测轮毂冷却点位流量档位初类别;用代价敏感思想改进XGBoost算法结合轮毂初类别及机理知识建立水冷却流量预测模型,使用支持向量回归机SVR建立冷却时间预测模型;根据建立的水冷却流量预测模型和冷却时间预测模型,本发明涉及汽车轮毂压铸技术领域。该基于混合驱动的轮毂压铸冷却工艺参数确定方法,通过针对各个冷却点位,利用其需要带走的热量、水比热容、水比重、冷却前后冷却水的温度差和冷却流量、冷却时间两个参数之间的热力学关系,结合机器学习思想确定轮毂压铸冷却工艺参数中的冷却水流量及其冷却时间。
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公开(公告)号:CN108266792A
公开(公告)日:2018-07-10
申请号:CN201810059005.X
申请日:2018-01-22
Applicant: 河北工业大学
IPC: F24D19/10
CPC classification number: F24D19/1009
Abstract: 本发明涉及一种建筑代表温度的快速计算方法,该方法根据以往用户耗热量数据计算出用户耗热量权重基准值,通过室温采集器采集上来的成千上万的用户室温统计出该建筑的入住率,一旦入住率确定后,短时间内入住率不会发生变化,即可确定典型用户耗热量权重值,此时大部分室温采集器可以处于不工作状态,只选择典型位置用户的室温采集器处于常开状态,实时采集典型位置用户的室温,即可实时得到能够反馈系统供热效果的建筑代表温度,为供热单位的供暖效果提供参考依据的同时,也可以作为反馈值修正供热系统运行调控策略。典型位置用户室温采集器的运行,大大减少了整栋建筑室温采集器运行的成本,更加经济高效。
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