公开(公告)号：CN105303195B

公开(公告)日：2018-09-28

申请号：CN201510683226.0

申请日：2015-10-20

Applicant: 河北工业大学

Inventor： 阎刚 ,  于洋 ,  郭迎春 ,  刘依 ,  师硕 ,  张亚娟 ,  杨悦强

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明一种词袋图像分类方法，涉及应用电子设备进行识别图形的方法，是一种基于距离次序的视觉单词权重分配的词袋图像分类方法，步骤是：对图像进行分块并提取特征；对获得的特征进行聚类生成“视觉单词词汇表”；计算待分配“视觉单词”的权重；结合空间金字塔理论获得每幅图像的最终直方图表示；利用支持向量机对待测图像进行分类，最后输出图像类别。本发明方法克服了现有图像分类技术存在单一的特征不能完全代表图像的信息和图像分类存在准确率不高的缺陷。

公开(公告)号：CN105303195A

公开(公告)日：2016-02-03

申请号：CN201510683226.0

申请日：2015-10-20

Applicant: 河北工业大学

Inventor： 阎刚 ,  于洋 ,  郭迎春 ,  刘依 ,  师硕 ,  张亚娟 ,  杨悦强

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明一种词袋图像分类方法，涉及应用电子设备进行识别图形的方法，是一种基于距离次序的视觉单词权重分配的词袋图像分类方法，步骤是：对图像进行分块并提取特征；对获得的特征进行聚类生成“视觉单词词汇表”；计算待分配“视觉单词”的权重；结合空间金字塔理论获得每幅图像的最终直方图表示；利用支持向量机对待测图像进行分类，最后输出图像类别。本发明方法克服了现有图像分类技术存在单一的特征不能完全代表图像的信息和图像分类存在准确率不高的缺陷。