公开(公告)号：CN105354558B

公开(公告)日：2018-09-28

申请号：CN201510820897.7

申请日：2015-11-23

Applicant: 河北工业大学

Inventor： 师硕 ,  刘依 ,  郭迎春 ,  阎刚 ,  于洋 ,  翟艳东 ,  杨志坚

IPC: G06K9/00

Abstract: 本发明人脸图像匹配方法，涉及图像数据处理，是基于两次SURF和形状上下文的人脸图像匹配方法，利用SURF算法粗匹配得到尺度差和方向差信息，再利用这些信息进行SURF算法精确匹配，对得到的匹配结果用形状上下文算法去除误匹配，步骤是：确定人脸区域；生成重构的积分图像；两次SURF特征匹配；生成形状上下文描述子，去除误匹配，完成人脸图像匹配。本发明方法克服了现有的人脸图像匹配方法中存在特征点少、匹配点少且正确率不高的缺陷。

公开(公告)号：CN105354558A

公开(公告)日：2016-02-24

申请号：CN201510820897.7

申请日：2015-11-23

Applicant: 河北工业大学

Inventor： 师硕 ,  刘依 ,  郭迎春 ,  阎刚 ,  于洋 ,  翟艳东 ,  杨志坚

IPC: G06K9/00

CPC classification number: G06K9/00268

Abstract: 本发明人脸图像匹配方法，涉及图像数据处理，是基于两次SURF和形状上下文的人脸图像匹配方法，利用SURF算法粗匹配得到尺度差和方向差信息，再利用这些信息进行SURF算法精确匹配，对得到的匹配结果用形状上下文算法去除误匹配，步骤是：确定人脸区域；生成重构的积分图像；两次SURF特征匹配；生成形状上下文描述子，去除误匹配，完成人脸图像匹配。本发明方法克服了现有的人脸图像匹配方法中存在特征点少、匹配点少且正确率不高的缺陷。