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公开(公告)号:CN115840156A
公开(公告)日:2023-03-24
申请号:CN202211361876.X
申请日:2022-11-02
Applicant: 河北工业大学
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G01R31/378
Abstract: 本发明为基于多特征的锂电池健康状态预测方法,首先在恒流条件下进行锂电池充放电实验,直至锂电池达到寿命终止条件,并获取锂电池老化数据;进行包括填补缺失数据、异常点处理和统一数据长在内的数据预处理;然后,从放电前期的电压数据中提取包括前期电压曲线曲率峰值、前期电压变化率均值、前期电压降落、前期放电电压平均值、前期电压差平方和前期放电IC曲线尾值和前期放电功率均值在内的七个特征,用于表征锂电池健康状态;最后,构建锂电池容量预测模型,利用遗传算法优化模型,优化后的锂电池容量预测模型用于预测锂电池的最大可用容量,用于表征健康状态。该方法从放电前期的电压数据提取多个特征,并建立了特征与SOH之间的映射关系,利用多个特征共同预测锂电池健康状态。
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公开(公告)号:CN114624591A
公开(公告)日:2022-06-14
申请号:CN202210355219.8
申请日:2022-04-06
Applicant: 河北工业大学
IPC: G01R31/36 , G01R31/367 , G01R31/385 , G01R31/388 , G01R31/396
Abstract: 本发明为一种基于温度自适应的动力电池迟滞模型构建方法,首先以温度为变量,在不同温度下进行动力电池OCV‑SOC试验,采集不同荷电状态对应的充、放电开路电压;然后,计算不同温度下动力电池的平均开路电压,分析温度与平均开路电压的关系,建立温度自适应的开路电压子模型;分析温度与迟滞电压的关系,建立温度自适应的迟滞子模型;最后,将开路电压子模型和迟滞子模型集成到等效电路模型中,得到温度自适应动力电池迟滞模型。该方法解决了现有技术中迟滞模型不能适应温度变化的问题,温度自适应动力电池迟滞模型能够适应一定范围内的温度变化,从而提高模型准确性,为SOC的准确估计提供模型基础。
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公开(公告)号:CN114624591B
公开(公告)日:2025-04-22
申请号:CN202210355219.8
申请日:2022-04-06
Applicant: 河北工业大学
IPC: G01R31/36 , G01R31/367 , G01R31/385 , G01R31/388 , G01R31/396
Abstract: 本发明为一种基于温度自适应的动力电池迟滞模型构建方法,首先以温度为变量,在不同温度下进行动力电池OCV‑SOC试验,采集不同荷电状态对应的充、放电开路电压;然后,计算不同温度下动力电池的平均开路电压,分析温度与平均开路电压的关系,建立温度自适应的开路电压子模型;分析温度与迟滞电压的关系,建立温度自适应的迟滞子模型;最后,将开路电压子模型和迟滞子模型集成到等效电路模型中,得到温度自适应动力电池迟滞模型。该方法解决了现有技术中迟滞模型不能适应温度变化的问题,温度自适应动力电池迟滞模型能够适应一定范围内的温度变化,从而提高模型准确性,为SOC的准确估计提供模型基础。
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