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公开(公告)号:CN107330056B
公开(公告)日:2020-10-16
申请号:CN201710512657.X
申请日:2017-06-29
Applicant: 河北工业大学
IPC: G06F16/182 , G06F16/22 , G06F16/27 , H04L29/08 , H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据云计算平台的风电场SCADA系统及其运行方法。该系统包括风电场侧、云计算平台和集控中心侧;所述风电场侧和集控中心侧通过互联网均与云计算平台连接;所述风电场侧包括风机、升压站、箱变、测风塔、电度表、AGC、AVC、保信子站、故障录波、远动装置、前置服务器、防火墙和交换机;所述云计算平台包括大数据服务器、高级应用服务器和交换机;所述集控中心侧包括网络打印机、风机集控工作站、升压站监控工作站、报表和告警工作站与维护工作站。该方法采用Hadoop+MapReduce的分布式数据处理技术,不仅极大地提升了数据存储的空间,而且把存储数据的成本降到了最低,同时让数据的处理速度得到了质的提升。
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公开(公告)号:CN107330056A
公开(公告)日:2017-11-07
申请号:CN201710512657.X
申请日:2017-06-29
Applicant: 河北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据云计算平台的风电场SCADA系统及其运行方法。该系统包括风电场侧、云计算平台和集控中心侧;所述风电场侧和集控中心侧通过互联网均与云计算平台连接;所述风电场侧包括风机、升压站、箱变、测风塔、电度表、AGC、AVC、保信子站、故障录波、远动装置、前置服务器、防火墙和交换机;所述云计算平台包括大数据服务器、高级应用服务器和交换机;所述集控中心侧包括网络打印机、风机集控工作站、升压站监控工作站、报表和告警工作站与维护工作站。该方法采用Hadoop+MapReduce的分布式数据处理技术,不仅极大地提升了数据存储的空间,而且把存储数据的成本降到了最低,同时让数据的处理速度得到了质的提升。
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公开(公告)号:CN205936985U
公开(公告)日:2017-02-08
申请号:CN201620768310.2
申请日:2016-07-18
Applicant: 河北工业大学
CPC classification number: Y02E10/723
Abstract: 本实用新型为一种基于虚拟3D的新型风机监控装置。该装置的组成包括OPC装置、104协议转换装置、第一网关机,第一纵向加密装置、第一路由器、第二路由器、第二网关机、第二纵向加密装置和主控器;其中,OPC装置、104协议转换装置、第一网关机、第一纵向加密装置和第一路由器依次相连,第一路由器连接电力数据调度网,电力数据调度网再连接至风场集控中心的第二路由器、第二路由器、第二网关机、第二纵向加密装置和主控器依次相连。本实用新型能够实现对风机远程的实时监控,同时也能够实时虚拟的模拟风机运行时内部各个部分实际的运行状况,还能够实现对风机的启停控制。
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