公开(公告)号：CN119596233A

公开(公告)日：2025-03-11

申请号：CN202411933576.3

申请日：2024-12-26

Applicant: 河北工业大学

Inventor： 周颖 ,  张艳宽 ,  晏行伟 ,  陈海永 ,  刘坤 ,  许士博

IPC: G01S5/02 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明属于无源定位技术领域，具体是一种基于改进鲸鱼优化算法的多站相位差无源定位方法。首先，建立无源相位差定位模型；然后，根据定位模型，基于最大似然估计建立目标函数；最后，对鲸鱼优化算法进行改进，将概率参数阈值改进成动态概率阈值，将收敛因子改进为随适应度值而自适应调整，利用改进的鲸鱼优化算法求解目标函数，将鲸鱼个体位置作为目标源位置，根据目标函数计算每条鲸鱼的适应度值，在每次迭代后根据适应度值调整鲸鱼个体位置，达到设置的迭代次数后，目标源的位置即为最小适应度值的鲸鱼个体的位置。该方法将求解目标源位置问题转化为以目标源位置为变量的最优化问题，提高定位精度的同时降低了计算复杂度，节约了造价成本。

公开(公告)号：CN116758033A

公开(公告)日：2023-09-15

申请号：CN202310723194.7

申请日：2023-06-16

Applicant: 河北工业大学

Inventor： 周颖 ,  许士博 ,  陈海永 ,  张艳宽

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明公开一种基于轻量化重构网络的太阳能电池板缺陷检测方法，该方法的检测网络模型采用改进Ghostnet作为骨干网络，减少模型的参数量，降低模型的计算复杂度，使得该检测模型能够在移动端部署。并针对由于骨干网络参数量减小而带来的检测精度降低的问题，提出了新的注意力机制Ghost‑Attention，该模块在使用平均池化层提取平滑特征的基础上增加了最大池化层提取突出特征，为注意力模块增加更多的特征信息，使缺陷检测模型在训练过程中抑制背景信息，突出前景信息。本发明检测方法采用的检测网络模型在实现轻量化的同时，得到的检测结果具有较高的精度。