公开(公告)号：CN116228400A

公开(公告)日：2023-06-06

申请号：CN202310190601.2

申请日：2023-03-02

Applicant: 河北工业大学

Inventor： 杨亮 ,  刘嘉瑶 ,  张秋亮 ,  牛炳鑫 ,  贾永娜 ,  张亚娟 ,  顾军华

IPC: G06Q40/03 ,  G06F16/901 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0895

Abstract: 本发明为一种基于属性重构与注意力机制的信用卡用户行为预测方法，首先获取银行系统某一时期信用卡用户的历史数据，将历史数据转换为图数据；图数据的节点代表信用卡用户，边表示用户间的联系；获取图拓扑信息和节点属性矩阵；然后，基于图卷积神经网络构建节点属性重构模型，节点属性重构模型包括编码器和解码器，编码器将图拓扑信息和节点属性信息编码为潜在分布矩阵，解码器将潜在分布矩阵解码为重构的节点属性矩阵；最后，构建信用卡用户行为预测模型，将图拓扑信息和重构的节点属性矩阵输入到模型中，得到各个节点的预测标签；将训练后的信用卡用户行为预测模型用于新用户的行为预测。通过节点属性重构可以补全缺失的属性信息，同时缓解了节点敏感属性对预测结果公平性的影响。