公开(公告)号：CN118096724A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410461419.0

申请日：2024-04-17

Applicant: 河北工业大学

Inventor： 张浩德 ,  陈海永 ,  王怡宁 ,  王楚涵

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06T5/50 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于语义差异感知的复杂曲面产品缺陷检测方法及其系统，该方法构建了空间对比和语义差异感知网络；空间对比和语义差异感知网络以DeepLabV3网络为基本框架，在DeepLabV3网络的骨干网络的第二阶段与第三阶段之间嵌入CSC模块，CSC模块的输出特征与骨干网络最后一个阶段的输出特征输入到SDP模块中，SDP模块的输出特征与DeepLabV3网络的头部网络的ASPP模块的输出特征进行拼接，拼接特征经过卷积和上采样，得到空间对比和语义差异感知网络的输出；对空间对比和语义差异感知网络进行训练，将训练后的空间对比和语义差异感知网络作为缺陷检测模型，用于复杂曲面产品的缺陷检测。本发明的空间对比和语义差异感知网络能够深刻捕捉图像的微妙差异，准确区分缺陷和非缺陷区域，具有准确性、效率和可靠性高等优势。