公开(公告)号：CN119734345A

公开(公告)日：2025-04-01

申请号：CN202411872337.1

申请日：2024-12-18

Applicant: 北京中建建筑科学研究院有限公司 ,  河北工业大学 ,  北京市建设工程质量第六检测所有限公司 ,  中国建筑一局(集团)有限公司 ,  河北雄安科铖检验认证有限公司

Inventor： 王健 ,  姜子航 ,  魏文竹 ,  王玲 ,  张旭航 ,  瞿新然 ,  李肖肖 ,  刘亦斌 ,  张蕊 ,  王思琦 ,  张旭鹏 ,  朱建军

IPC: B28B11/04 ,  B05B13/02 ,  B05B15/68 ,  B05B15/555 ,  B05B14/00 ,  B05B15/00 ,  B05B12/32 ,  G01N1/28 ,  B28B17/00

Abstract: 本发明申请涉及一种混凝土表面覆膜装置，包括：支撑架，所述支撑架上转动设置有承载座，所述承载座承载混凝土块；滑杆，固定连接在所述支撑架上，所述滑杆分设在所述承载座的两侧；喷涂组件，用于将喷涂液在混凝土块上喷涂覆膜，所述喷涂组件包括支撑块、弧形导管和若干个喷涂管，所述支撑块滑动连接在所述滑杆上，所述弧形导管的两端连接在所述支撑块上，所述弧形导管的弧形面远离所述承载座，所述弧形导管的弧形面内侧贯穿设置有若干导流凹架，所述喷涂管贯穿设置在所述导流凹架的凹槽内，用于喷涂液喷涂覆膜。本申请能够使得喷涂液可以均匀地喷涂在混凝土块表面，提高了覆膜的均匀性和附着力。

公开(公告)号：CN119591353A

公开(公告)日：2025-03-11

申请号：CN202510143275.9

申请日：2025-02-10

Applicant: 北京中建建筑科学研究院有限公司 ,  河北工业大学 ,  北京市建设工程质量第六检测所有限公司 ,  中国建筑一局(集团)有限公司 ,  河北雄安科铖检验认证有限公司

Inventor： 王健 ,  魏文竹 ,  李肖肖 ,  王玲 ,  庞森 ,  季圣杰 ,  刘亦斌 ,  姜子航 ,  王玲 ,  高志毅 ,  张旭鹏 ,  李鹤飞

IPC: C04B28/00 ,  C04B16/06 ,  E02D3/12

Abstract: 本申请涉及土木工程制备的技术领域，具体公开了一种微生物协同纤维固化土及其制备方法。本申请的微生物协同纤维固化土，包括以下组分：砂土、改性PE纤维、氧化镁、脲酶细菌菌液、胶结液；改性PE纤维的制备方法为：将PE纤维浸入A溶液中浸泡；取出PE纤维于B溶液中浸泡，干燥后即得；A溶液组成为：12‑18mmol/L邻苯二酚、4‑6mmol/L四乙烯五胺，溶剂为羟甲基氨基甲烷水溶液；B溶液组成为：8‑12mmol/L KH‑550硅烷偶联剂、16‑24mmol/L EOS硅酸四乙酯，溶剂为乙醇。本申请提供的微生物协同纤维固化土，完善了基于MICP土体固化效果增强技术，从而改善固化土的力学性能及抗渗性能。

公开(公告)号：CN119591353B

公开(公告)日：2025-05-09

申请号：CN202510143275.9

申请日：2025-02-10

Applicant: 北京中建建筑科学研究院有限公司 ,  河北工业大学 ,  北京市建设工程质量第六检测所有限公司 ,  中国建筑一局(集团)有限公司 ,  河北雄安科铖检验认证有限公司

Inventor： 王健 ,  魏文竹 ,  李肖肖 ,  王玲 ,  庞森 ,  季圣杰 ,  刘亦斌 ,  姜子航 ,  王玲 ,  高志毅 ,  张旭鹏 ,  李鹤飞

IPC: C04B28/00 ,  C04B16/06 ,  E02D3/12

Abstract: 本申请涉及土木工程制备的技术领域，具体公开了一种微生物协同纤维固化土及其制备方法。本申请的微生物协同纤维固化土，包括以下组分：砂土、改性PE纤维、氧化镁、脲酶细菌菌液、胶结液；改性PE纤维的制备方法为：将PE纤维浸入A溶液中浸泡；取出PE纤维于B溶液中浸泡，干燥后即得；A溶液组成为：12‑18mmol/L邻苯二酚、4‑6mmol/L四乙烯五胺，溶剂为羟甲基氨基甲烷水溶液；B溶液组成为：8‑12mmol/L KH‑550硅烷偶联剂、16‑24mmol/L EOS硅酸四乙酯，溶剂为乙醇。本申请提供的微生物协同纤维固化土，完善了基于MICP土体固化效果增强技术，从而改善固化土的力学性能及抗渗性能。

公开(公告)号：CN117370594A

公开(公告)日：2024-01-09

申请号：CN202311424869.4

申请日：2023-10-31

Applicant: 河北工业大学

Inventor： 张军 ,  张智铭 ,  杨召云 ,  张旭鹏 ,  高英杰 ,  王仪诺 ,  王朝权 ,  张程

IPC: G06F16/58 ,  G06F16/55 ,  G06N3/096 ,  G06F18/22

Abstract: 本发明为一种基于空频交互的分布差异自适应图像检索方法，首先获取训练用的原始图像，通过数据增强得到强、弱变换图像；接着，构建深度哈希网络；将强、弱变换图像分别输入到学生模型和教师模型中，得到哈希量化编码，进而得到自蒸馏差异量化损失、哈希代理损失和二进制交叉熵损失；然后，构建分布迁移模块，利用学生模型提取的哈希量化编码的分布中心和离散程度对教师模型提取的哈希量化编码进行迁移，得到得到分布迁移损失；构建频率成分提取模块，通过快速傅里叶变换提取哈希量化编码的频域信息，再通过反正切变换提取哈希量化编码的频率成分，进而得到频率成分损失；最后，基于所有损失构建目标优化函数，对学生模型和教师模型进行训练，将训练后的学生模型或教师模型用于图像检索。通过充分量化哈希编码之间的差异信息，提升检索性能。

公开(公告)号：CN116630808A

公开(公告)日：2023-08-22

申请号：CN202310632807.6

申请日：2023-05-31

Applicant: 河北工业大学

Inventor： 李妍 ,  黄若飞 ,  张军 ,  杨召云 ,  张旭鹏 ,  王仪诺 ,  张程 ,  张智铭

IPC: G06V20/10 ,  G06V20/13 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明为一种基于遥感图像特征提取的旋转船舰检测方法，首先获取遥感图像并进行归一化处理；然后，构建由特征提取、特征融合和预测三部分网络组成的检测模型；特征提取网络以ResNet网络为基本框架，利用可变形空洞卷积替代ResNet网络各个瓶颈层中卷积核大小为3×3的卷积；特征融合网络包括两个深度监督特征金字塔，每个深度监督特征金字塔均包括自下而上的下采样分支和自上而下的上采样分支，同时在深度监督特征金字塔中嵌入了自注意力模块；预测网络包括RPN网络、RoIPooling层和基于相交圆的检测头。该方法能更好地提取旋转船舰的特征，不受旋转角度的影响，深度监督特征金字塔解决了船舰尺度不一以及图像背景噪声的影响。