一种基于自适应二维图卷积的起讫点交通流量预测方法

    公开(公告)号:CN116129659A

    公开(公告)日:2023-05-16

    申请号:CN202310205025.4

    申请日:2023-03-06

    Abstract: 本发明为一种基于自适应二维图卷积的起讫点交通流量预测方法,一是在捕获空间依赖性方面提出自适应二维图卷积,其具体做法为:在起点和终点两个维度建立节点嵌入矩阵;使用起点和终点两个维度的节点嵌入矩阵,构建起点和终点两个维度的自适应邻接矩阵;从两个角度对起讫点交通流量数据进行自适应二维图卷积。二是将自适应二维图卷积和时间卷积网络进行多层堆叠,并使用残差连接,防止过拟合现象,在此基础上构建时空卷积块,同时捕获空间依赖性和时间依赖性。使用时间卷积网络捕获不同时间片数据之间的时间依赖关系,能够充分捕获起讫点交通流量数据的时空依赖关系,从而提高了预测精度。

    一种基于自适应二维图卷积的起讫点交通流量预测方法

    公开(公告)号:CN116129659B

    公开(公告)日:2024-09-13

    申请号:CN202310205025.4

    申请日:2023-03-06

    Abstract: 本发明为一种基于自适应二维图卷积的起讫点交通流量预测方法,一是在捕获空间依赖性方面提出自适应二维图卷积,其具体做法为:在起点和终点两个维度建立节点嵌入矩阵;使用起点和终点两个维度的节点嵌入矩阵,构建起点和终点两个维度的自适应邻接矩阵;从两个角度对起讫点交通流量数据进行自适应二维图卷积。二是将自适应二维图卷积和时间卷积网络进行多层堆叠,并使用残差连接,防止过拟合现象,在此基础上构建时空卷积块,同时捕获空间依赖性和时间依赖性。使用时间卷积网络捕获不同时间片数据之间的时间依赖关系,能够充分捕获起讫点交通流量数据的时空依赖关系,从而提高了预测精度。

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