公开(公告)号：CN111159523A

公开(公告)日：2020-05-15

申请号：CN201911342546.4

申请日：2019-12-23

Applicant: 河北工业大学

Inventor： 顾军华 ,  佘士耀 ,  陈博 ,  李鑫航 ,  张丹红 ,  常光耀 ,  张亚娟

IPC: G06F16/953 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明为一种基于Spark的并行蚁群优化社区发现方法，主要包含三个并行模块：确定蚂蚁转移顺序、构造最优解和解的优化。确定蚂蚁转移顺序模块负责计算网络节点的凝聚性度量值，并将其升序排列，获取对应的节点顺序列表，作为蚁群的转移顺序，降低蚂蚁转移过程中的随机性，从而提高算法的精确度；构造最优解模块负责使每只蚂蚁均完成解向量的构造，构成解空间，并获取最优解空间中模块度最高的解；解的优化模块负责对蚁群产生的最优解进行优化，以获得更好的社区划分结果。该方法提高了在大规模网络中进行社区发现的可行性和有效性。

公开(公告)号：CN111239014A

公开(公告)日：2020-06-05

申请号：CN202010021491.3

申请日：2020-01-09

Applicant: 河北工业大学

Inventor： 顾军华 ,  尹博文 ,  张亚娟 ,  宿兵畅 ,  张丹红 ,  王锐 ,  李一凡

IPC: G01N15/06

Abstract: 本发明实施例公开了一种空气中PM2.5的检测方法、装置、设备及介质，所述方法包括：收集检测时间段内设定维度的原大气数据；对所述原大气数据进行预处理，以得到符合设定格式要求的第一大气数据；将所述第一大气数据输入至支持向量回归SVR检测模型，得到非时间序列的PM2.5检测结果；在所述第一大气数据中增加时间序列数据，获得第二大气数据，所述时间序列数据为获得所述原大气数据的实时时间数据；将所述第二大气数据输入至长短期记忆LSTM检测模型，得到时间序列的PM2.5检测结果；对所述非时间序列的PM2.5检测结果以及所述时间序列的PM2.5检测结果进行非线性叠加，获得检测时间段内空气中PM2.5的检测结果。通过采用上述技术方案，可获得较准确的PM2.5检测结果。

公开(公告)号：CN111159523B

公开(公告)日：2024-03-01

申请号：CN201911342546.4

申请日：2019-12-23

Applicant: 河北工业大学

Inventor： 顾军华 ,  佘士耀 ,  陈博 ,  李鑫航 ,  张丹红 ,  常光耀 ,  张亚娟

IPC: G06F16/953 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明为一种基于Spark的并行蚁群优化社区发现方法，主要包含三个并行模块：确定蚂蚁转移顺序、构造最优解和解的优化。确定蚂蚁转移顺序模块负责计算网络节点的凝聚性度量值，并将其升序排列，获取对应的节点顺序列表，作为蚁群的转移顺序，降低蚂蚁转移过程中的随机性，从而提高算法的精确度；构造最优解模块负责使每只蚂蚁均完成解向量的构造，构成解空间，并获取最优解空间中模块度最高的解；解的优化模块负责对蚁群产生的最优解进行优化，以获得更好的社区划分结果。该方法提高了在大规模网络中进行社区发现的可行性和有效性。

公开(公告)号：CN111239014B

公开(公告)日：2022-10-21

申请号：CN202010021491.3

申请日：2020-01-09

Applicant: 河北工业大学

Inventor： 顾军华 ,  尹博文 ,  张亚娟 ,  宿兵畅 ,  张丹红 ,  王锐 ,  李一凡

IPC: G01N15/06

Abstract: 本发明实施例公开了一种空气中PM2.5的检测方法、装置、设备及介质，所述方法包括：收集检测时间段内设定维度的原大气数据；对所述原大气数据进行预处理，以得到符合设定格式要求的第一大气数据；将所述第一大气数据输入至支持向量回归SVR检测模型，得到非时间序列的PM2.5检测结果；在所述第一大气数据中增加时间序列数据，获得第二大气数据，所述时间序列数据为获得所述原大气数据的实时时间数据；将所述第二大气数据输入至长短期记忆LSTM检测模型，得到时间序列的PM2.5检测结果；对所述非时间序列的PM2.5检测结果以及所述时间序列的PM2.5检测结果进行非线性叠加，获得检测时间段内空气中PM2.5的检测结果。通过采用上述技术方案，可获得较准确的PM2.5检测结果。