一种基于数字孪生的浆料微流挤出成形智能化方法

    公开(公告)号:CN109927297A

    公开(公告)日:2019-06-25

    申请号:CN201910128246.X

    申请日:2019-02-21

    摘要: 本发明为一种基于数字孪生的浆料微流挤出成形智能化方法,该方法包括浆料微流挤出成形平台、映射模型和数字孪生-浆料微流挤出成形平台,浆料微流挤出成形平台包括微流挤出成形系统和物理感知器,数字孪生-浆料微流挤出成形平台包括描述模型和信息决策模型,信息决策模型包括信息存储器和信息决策库;浆料微流挤出成形平台通过一个映射模型数据接口与信息层下的数字孪生-浆料微流挤出成形平台形成通讯连接;描述模型通过信息传输接口与信息决策模型连接,信息决策模型又与另一个映射模型数据接口连接,形成一个闭环。该方法基于数字孪生技术,使传统的浆料微流挤出成形平台拥有自我感知、自我决策的功能。

    一种基于微流挤出工艺的浆料挤出装置及其控制方法

    公开(公告)号:CN109465945A

    公开(公告)日:2019-03-15

    申请号:CN201910006537.1

    申请日:2019-01-04

    摘要: 本发明为一种基于微流挤出工艺的浆料挤出装置及其控制方法。该装置的组成包括基座、步进电动缸、压力传感器和注射器;其中,所述的基座的正面上方固定有步进电动缸,步进电动缸推杆的底部中心,通过卡扣固定有压力传感器;基座的下部,通过螺钉固定有圆形的卡套;注射器通过圆形卡套进行固定;步进电动缸推杆、纽扣型压力传感器和注射器由上到下,并且三者共轴。本发明可根据挤出速度/扫描速度匹配机制控制模块中阐述的算法将浆料的挤出速度与打印过程中成型平台的扫描速度进行在线匹配,同时利用储料装置内部压力稳定控制模块中阐述的算法保证挤出打印过程中出丝速率稳定,从而提高打印成型精度。

    挤出式陶瓷义齿3D打印机
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN109435010A

    公开(公告)日:2019-03-08

    申请号:CN201910006536.7

    申请日:2019-01-04

    IPC分类号: B28B1/00 B28B17/00

    摘要: 本发明为一种挤出式陶瓷义齿3D打印机。该装置的组成包括底座、Y轴导轨、X轴导轨、立柱、Z轴导轨、夹具、螺杆泵、料筒、管道、喷头和成形板;其中,底座的中部后侧通过铰接件固定有立柱,立柱的上部固定有Z轴导轨,Z轴导轨上的滑块固定有夹具,夹具下端的凸台上并排分布有三个通孔,中间位置的孔固定有螺杆泵,两侧的侧位孔各安装有一个料筒,两个料筒出料口通过管道分别与螺杆泵两侧的入料口连接;螺杆泵的底部安装有喷头。本发明解决了现有柱塞式挤出3D打印机存在的非连续打印过程中容易出现的“过堆积”、“欠堆积(也称拉丝)”现象,成本低,周期短,材料利用率高达到90%以上。

    一种用于制作义齿的氧化锆陶瓷浆料及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN105565807B

    公开(公告)日:2018-05-04

    申请号:CN201510900951.9

    申请日:2015-12-08

    发明人: 周婧 段国林

    摘要: 本发明为一种用于制作义齿的氧化锆陶瓷浆料及其制备方法和应用。该浆料的组成包括固体原料、混合溶剂、润滑剂和pH调节剂;所述的固体原料的组成及质量百分比包括:助结剂2~5%、增韧剂2~10%、粘结剂4~20%、齿科基体材料70~90%;其中:助结剂为氧化镁;增韧剂为氧化锌,氧化锌为粒径小于1微米的超细氧化锌粉体。所述的粘结剂为卡拉胶,或者二氧化硅与卡拉胶的混合物。本发明制得的义齿的硬度在1000‑1300HV之间,克服了当前此种工艺存在的自由堆积造成的气孔率高,硬度不高的缺陷。

    一种解决陶瓷浆料3D打印流涎现象的参数选择方法

    公开(公告)号:CN109877939B

    公开(公告)日:2020-06-09

    申请号:CN201910313499.4

    申请日:2019-04-18

    IPC分类号: B28B1/00 B33Y10/00

    摘要: 本发明公开了一种解决陶瓷浆料3D打印流涎现象的参数选择方法,包括以下步骤:确定陶瓷浆料微流挤出3D打印的参数范围;得到陶瓷浆料挤出阻力和陶瓷浆料流涎段长度数学模型;将挤出口内径、挤出口长度、料筒内径和陶瓷浆料挤出速度作为待优化参数,将四个参数的取值范围作为约束条件;以陶瓷浆料挤出阻力和陶瓷浆料流涎段长度作为适应度函数;将适应度函数和约束条件组成多目标优化问题,设置两个适应度函数的权重系数,将多目标优化问题转化为单目标优化问题;利用遗传算法对单目标优化问题进行求解,获得最优解;根据最优解选择参数型号。本方法采用多目标优化方法进行参数设计,解决流涎问题的同时保证挤出阻力最小。

    一种基于微流挤出工艺的浆料挤出装置及其控制方法

    公开(公告)号:CN109465945B

    公开(公告)日:2023-09-15

    申请号:CN201910006537.1

    申请日:2019-01-04

    摘要: 本发明为一种基于微流挤出工艺的浆料挤出装置及其控制方法。该装置的组成包括基座、步进电动缸、压力传感器和注射器;其中,所述的基座的正面上方固定有步进电动缸,步进电动缸推杆的底部中心,通过卡扣固定有压力传感器;基座的下部,通过螺钉固定有圆形的卡套;注射器通过圆形卡套进行固定;步进电动缸推杆、纽扣型压力传感器和注射器由上到下,并且三者共轴。本发明可根据挤出速度/扫描速度匹配机制控制模块中阐述的算法将浆料的挤出速度与打印过程中成型平台的扫描速度进行在线匹配,同时利用储料装置内部压力稳定控制模块中阐述的算法保证挤出打印过程中出丝速率稳定,从而提高打印成型精度。

    一种用于评价高固相陶瓷浆料稳定性的方法

    公开(公告)号:CN109884161A

    公开(公告)日:2019-06-14

    申请号:CN201910175115.7

    申请日:2019-03-08

    摘要: 本发明为一种用于评价高固相陶瓷浆料稳定性的方法,该方法包括以下步骤:第一步、制备出已知各个元素重量百分比的陶瓷浆料,并将该已知各个元素重量百分比作为理论值;然后将陶瓷浆料置于料筒中,并密封静止;第二步、在规定的静止时间内,在料筒中某个横截面处取出定量的陶瓷浆料制备成测试试样,测试获得该试样不同测量点或者同一个测量点多次测量的各元素原子百分比和/或重量百分比;第三步、将陶瓷浆料中各元素的重量百分比与其相应的理论值相比较,当所有的元素的重量百分比变化率均不大于5%时,则认为浆料稳定性好。该方法克服了以往依靠低固相间接评价高固相陶瓷浆料稳定性的弊端,准确性高且实用。

    一种解决陶瓷浆料3D打印流涎现象的参数选择方法

    公开(公告)号:CN109877939A

    公开(公告)日:2019-06-14

    申请号:CN201910313499.4

    申请日:2019-04-18

    IPC分类号: B28B1/00 B33Y10/00

    摘要: 本发明公开了一种解决陶瓷浆料3D打印流涎现象的参数选择方法,包括以下步骤:确定陶瓷浆料微流挤出3D打印的参数范围;得到陶瓷浆料挤出阻力和陶瓷浆料流涎段长度数学模型;将挤出口内径、挤出口长度、料筒内径和陶瓷浆料挤出速度作为待优化参数,将四个参数的取值范围作为约束条件;以陶瓷浆料挤出阻力和陶瓷浆料流涎段长度作为适应度函数;将适应度函数和约束条件组成多目标优化问题,设置两个适应度函数的权重系数,将多目标优化问题转化为单目标优化问题;利用遗传算法对单目标优化问题进行求解,获得最优解;根据最优解选择参数型号。本方法采用多目标优化方法进行参数设计,解决流涎问题的同时保证挤出阻力最小。