公开(公告)号：CN113840255B

公开(公告)日：2023-08-18

申请号：CN202111218186.4

申请日：2021-10-20

Applicant: 河北工业大学

Inventor： 魏凌霄 ,  汤金娥 ,  顾军华 ,  张亚娟 ,  秦泰山 ,  卢昕明

IPC: H04W4/38 ,  H04W24/08 ,  H04L67/12 ,  H04L41/0677 ,  G16Y20/10

Abstract: 本发明为一种基于云边融合环境的异常探测方法，包括步骤一、筛选出m个对事件起决定作用的主属性；步骤二、将探测区域划分为多个子区域，通过邻居子区域合并构建空间索引树；利用空间索引树查询事件的主属性信息，并将主属性信息发送至边缘节点进行异常判断；步骤三、单个边缘节点的异常探测；步骤四、利用社会意识关系进行异常边缘节点的邻居边缘节点的异常探测；步骤五、当边缘层将异常子区域的主属性信息都上传到云层后，云做出决策。该方法利用社会意识关系存在的交互判断异常边缘节点的邻居边缘节点是否发生异常，有助于引导异常节点发现可能异常的邻居边缘节点，拓展了异常探测的范围，进一步提高了异常探测的准确性。

公开(公告)号：CN113840255A

公开(公告)日：2021-12-24

申请号：CN202111218186.4

申请日：2021-10-20

Applicant: 河北工业大学

Inventor： 魏凌霄 ,  汤金娥 ,  顾军华 ,  张亚娟 ,  秦泰山 ,  卢昕明

IPC: H04W4/38 ,  H04W24/08 ,  H04L29/08 ,  H04L12/24 ,  G16Y20/10

Abstract: 本发明为一种基于云边融合环境的异常探测方法，包括步骤一、筛选出m个对事件起决定作用的主属性；步骤二、将探测区域划分为多个子区域，通过邻居子区域合并构建空间索引树；利用空间索引树查询事件的主属性信息，并将主属性信息发送至边缘节点进行异常判断；步骤三、单个边缘节点的异常探测；步骤四、利用社会意识关系进行异常边缘节点的邻居边缘节点的异常探测；步骤五、当边缘层将异常子区域的主属性信息都上传到云层后，云做出决策。该方法利用社会意识关系存在的交互判断异常边缘节点的邻居边缘节点是否发生异常，有助于引导异常节点发现可能异常的邻居边缘节点，拓展了异常探测的范围，进一步提高了异常探测的准确性。