公开(公告)号：CN117876628A

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202410043898.4

申请日：2024-01-12

Applicant: 河北工业大学

Inventor： 张满囤 ,  刘宇涵 ,  程淑佳 ,  庞勇辉 ,  师嘉乐 ,  侯辰玥 ,  吴鸿韬

IPC: G06T17/20 ,  G06T7/73 ,  G06T15/50 ,  G06T15/04 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明为一种基于神经点场的三维模型重建与渲染方法，首先采集三维模型的RGB图像，并得到与图像对应的相机位姿信息；根据RGB图像和相机位姿信息构建三维模型的点云，利用三维模型的点云重建神经点场；然后，根据神经点场中各神经点的位置坐标拟合符号距离场，得到各神经点的SDF值；再提取模型网格；最后，完成三维模型的重建；将漫反射颜色和镜面特征分别烘焙为两个独立的格式为jpg的纹理图像；将镜面反射颜色MLP的权重导出为JSON格式，并将JSON格式的镜面反射颜色MLP的权重纳入自定义渲染管线中的片段着色器；使用Three.js库完成网格导入，并使用自定义渲染管线实现三维模型在浏览器上的实时渲染。该方法实现了基于神经辐射场重建的三维模型在浏览器中的实时高保真渲染。

公开(公告)号：CN118154811A

公开(公告)日：2024-06-07

申请号：CN202410326253.1

申请日：2024-03-21

Applicant: 河北工业大学

Inventor： 张满囤 ,  程淑佳 ,  刘宇涵 ,  师嘉乐 ,  侯辰玥 ,  庞勇辉

IPC: G06T17/20 ,  G06V20/64

Abstract: 本发明公开了一种基于形状检测的建筑物三维模型简化方法，首先获取原始三维模型，并进行数据清洗和格式统一；将模型各顶点的邻域拟合为各种基本形状，根据拟合质量对各顶点对应的基本形状进行排序；接着，利用Efficent RANSAC算法对模型进行形状检测，获取区域单元，并根据排序对区域单元进行修正；然后，获取区域单元间的邻接关系，根据区域单元间的邻接关系，提取线段集，由线段集生成候选面；最后，对候选面进行筛选，得到有效候选面；对有效候选面及其结构进行多边形化，得到简化后的三维模型。该方法能更好地适用于包含曲面元素的建筑物三维模型提取，同时通过形状检测对模型结构进行区域划分，在区域内进行多边形化，提高了模型形状的保真度。