公开(公告)号：CN117876772A

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202410046916.4

申请日：2024-01-12

Applicant: 河北工业大学

Inventor： 郝小可 ,  王静怡 ,  王晓芳 ,  师硕 ,  周超飞 ,  马明明 ,  何子龙

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/40 ,  G06V10/80 ,  G06V10/25

Abstract: 本发明为多时间窗静息态功能磁共振影像数据特征分析方法，对于所有训练样本，将静息态功能磁共振影像数据的时间序列划分成若干个连续的时间窗，使用稀疏一致性学习进行多时间窗的联合特征选择。该方法使用L1范数对单个时间窗内的特征权重进行稀疏约束，L21范数对所有时间窗的特征权重进行一致性约束。另外，该方法根据学习到的特征权重矩阵，构建了样本‑时间窗‑脑区‑脑连接的四阶张量，然后使用张量分解分别得到这四个维度的因子矩阵，最后利用多核支持向量机对选择后的特征进行融合分类。本发明可以从样本和时间窗两个角度对脑区和脑连接的因子矩阵进行分析，达到更好的分类效果。