公开(公告)号：CN116523959A

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202310409494.8

申请日：2023-04-17

Applicant: 河北工业大学

Inventor： 董永峰 ,  任笑贤 ,  李林昊 ,  王振 ,  李英双

IPC: G06T7/246 ,  G06T7/194 ,  G06T7/136 ,  G06V20/40 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及计算机视觉技术领域，公开了一种基于人工智能的运动目标检测方法及系统，用于提高运动目标检测的准确率，方法包括：获取初始动态视频，对所述初始动态视频中的多个初始视频帧进行背景补偿，得到多个目标视频帧；采用三帧差法，对多个目标视频帧进行运动目标检测，得到初始运动目标信息；调用预置的编码器网络，对多个目标视频帧进行特征提取，得到每个目标视频帧的深度特征；对所述初始运动目标信息和每个目标视频帧的深度特征进行多尺度卷积处理，得到融合特征；调用预置的解码器网络，对所述融合特征进行解码处理，得到二值掩膜结果，并通过所述二值掩膜结果对目标车辆在行驶过程中的运动目标进行检测，确定运动目标检测结果。

公开(公告)号：CN115294177A

公开(公告)日：2022-11-04

申请号：CN202210897142.7

申请日：2022-07-28

Applicant: 河北工业大学

Inventor： 董永峰 ,  任笑贤 ,  齐巧玲 ,  李林昊 ,  王振

IPC: G06T7/254 ,  G06T7/246 ,  G06T7/194 ,  G06T5/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明是基于数据分布差异与多尺度特征融合的运动目标检测方法，将快速背景减除算法与前景分割算法相结合进行运动目标检测，以达到既能找到运动目标，又能精准分割的效果。本发明首先使用帧差法和背景减法进行运动目标检测，初步提取运动特征，再使用多尺度前景提取网络得进行前景提取，最后将二者特征结果进行IOU计算，得到运动目标的二值掩膜。其次，本发明对多尺度前景提取网络进行改进，在其解码器中加入通道注意力机制，令其赋予特征图不同通道以不同权重，去除融入特征和噪声，以得到更干净的前景。本发明方法在运动目标检测主流数据集CDNet2014上进行实验，结果表明，该算法能够准确地检测出各种场景下的运动目标，且具有良好的综合性能。