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公开(公告)号:CN117651282A
公开(公告)日:2024-03-05
申请号:CN202311680193.5
申请日:2023-12-08
Applicant: 河北农业大学 , 河北舒隽科技有限公司
IPC: H04W16/22 , H04W4/38 , H04W4/021 , G06N3/0442 , G06N3/086
Abstract: 本发明公开了基于LSTM网络的鸡舍环境信息虚拟采集系统,属于温度预测技术领域,包括数据采集模块,用于采集鸡舍内的温度数据;区域划分模块,用于将温度采集点进行区域划分;参考点选择模块,用于选取区域内的最佳参考点;虚拟采集模块,用于根据参考点的实时采集数据,输出虚拟采集数据。本发明采用上述的基于LSTM网络的鸡舍环境信息虚拟采集系统,引入“虚拟采集”概念,可以通过减少传感器数量且采集点不减少的情况下,解决布线困难和网络拥塞问题,克服传统环境信息采集手段的局限性,避免由于鸡舍环境参数采集不准确,导致数字孪生构建效果差的问题。
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公开(公告)号:CN117853469B
公开(公告)日:2024-12-03
申请号:CN202410068036.7
申请日:2024-01-17
Applicant: 河北农业大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/70 , G06T7/62 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本发明提供了一种大白菜表型检测系统及方法,该方法包括:通过图像采集模块采集白菜的外观图像,通过气味采集模块采集白菜的气味信息,表型检测模块搭建表型检测模型,表型检测模块建立表型检测训练数据集,基于表型检测训练数据集对表型检测模型进行训练,得到训练后的表型检测模型,将采集的白菜的外观图像输入训练后的表型检测模型中,得到表型检测结果,气味识别模块获取采集的白菜的气味信息,并将其与预设的白菜的标准气味进行对比,判断白菜的内部是否腐烂。本发明提供的大白菜表型检测系统及方法,能够实现白菜的表型检测及基于气味实现内部腐烂检测,能够及时的针对白菜的异常对其进行调整,便于白菜的培育种植,便于使用。
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公开(公告)号:CN117853469A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202410068036.7
申请日:2024-01-17
Applicant: 河北农业大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/70 , G06T7/62 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本发明提供了一种大白菜表型检测系统及方法,该方法包括:通过图像采集模块采集白菜的外观图像,通过气味采集模块采集白菜的气味信息,表型检测模块搭建表型检测模型,表型检测模块建立表型检测训练数据集,基于表型检测训练数据集对表型检测模型进行训练,得到训练后的表型检测模型,将采集的白菜的外观图像输入训练后的表型检测模型中,得到表型检测结果,气味识别模块获取采集的白菜的气味信息,并将其与预设的白菜的标准气味进行对比,判断白菜的内部是否腐烂。本发明提供的大白菜表型检测系统及方法,能够实现白菜的表型检测及基于气味实现内部腐烂检测,能够及时的针对白菜的异常对其进行调整,便于白菜的培育种植,便于使用。
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