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公开(公告)号：CN116068303B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202211532064.7
申请日：2022-12-01
申请人： 沈阳工程学院
IPC分类号： G01R31/00 , G06F18/2321 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/23213 , G06N3/0442
摘要： 本发明是一种基于数据驱动的专用变压器私自增容在线监测方法，其特点是，包括：数据降维处理方法；基于DBSCAN聚类的数据清洗方法、一次电流与二次电流的回归关系的电流修正方法以及基于ELM算法的电压修正方法；基于LSTM‑FCM的负载率模型训练方法，利用长短期记忆网络嵌套模糊C均值聚类法训练出对应类别的负载率计算模型。具有科学合理，实用性强，监测结果准确、快速、可靠性高的优点，能够实现智能化，维护电网安全与稳定运行。
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公开(公告)号：CN118349880A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202311613952.6
申请日：2023-11-29
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 沈阳工程学院 , 国家电网有限公司
发明人： 张彬 , 孙赫阳 , 刘劲松 , 孙峰 , 李广野 , 荆澜涛 , 吴林桥 , 宋进良 , 刘扬 , 张佳鑫 , 阎宇航 , 邱兵兵 , 佟帅辰 , 姜力行 , 李菁菁 , 田野 , 李桐 , 任帅 , 陈剑 , 耿洪碧 , 包美玲 , 罗永楠 , 梁宏杰 , 张锦华 , 吴依明 , 王亮
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/15 , G01R11/24 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N3/006
摘要： 一种基于LSTM和Bat‑RUSboost的用户窃电检测方法和系统。该方法包括，采集专变用户的用电数据，并对所述用电数据进行预处理，所述预处理包括数据插值和数据归一化；基于LSTM模型，从预处理后的用电数据中提取专变用户的用电特征；利用Bat算法对RUSBoost模型进行参数优化，利用优化后的RUSBoost模型对提取的专变用户的用电特征进行分类，得到窃电用户识别结果。本发明的方案解决了专变用户的用电数据存在不平衡、过拟合和数据维度高等问题，效率高且误差率小。
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公开(公告)号：CN118277935A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410587491.8
申请日：2024-05-13
申请人： 沈阳工程学院
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F18/23213 , G06F18/22 , G06F17/16 , G06N20/20 , G06Q50/06 , G06F123/02
摘要： 本发明属于光伏技术领域，具体公开了基于时序序列聚类的分布式光伏异常数据分数决策方法，基于动态时间规整算法测量不同特征周期序列组别的相似度以获取最优路径相似性矩阵，然后基于k‑均值及肘部法则图实现聚类，以分化数据并增强相似性特征。引入第三异常分数特征并加权，进一步基于孤立森林框架获取异常分数矩阵进行最优决策以获取最优输出，在考虑差异性的基础上降低计算复杂度以完成异常检测；本发明的方法可以有效捕获大部分异常样本，可有效提高光伏异常数据的精准率与召回率。
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公开(公告)号：CN117849428A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311784980.4
申请日：2023-12-24
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 辽宁东科电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 沈阳工程学院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明属于高电压试验技术领域，尤其涉及一种无线通信技术采集CVT操作过电压的系统及方法。该系统是在CVT接地连接端下方安装抗电磁壳体，在抗电磁壳体内安装有阻性分流单元、积分单元及Zigbee信号采集无线通信单元，所述CVT与阻性分流单元串联连接，所述阻性分流单元与积分单元并联连接，所述Zigbee信号采集无线通信单元与所述积分单元并联连接。本发明通过在CVT的串联电容器与地之间串联阻性分流单元，并将积分单元与所述阻性分流单元并联，采用Zigbee信号采集无线通信单元，与所述积分电容并联，用于检测所述积分电容两接线端的模拟输出信号。该方法可大幅度减少CVT的线圈传感单元分布参数带来的误差，使得操作过电压的测试精确度得到显著的提高。
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公开(公告)号：CN114325365A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111422586.7
申请日：2021-11-26
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 国网山东省电力公司检修公司 , 沈阳工程学院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01R31/327
摘要： 一种GIS内隔离开关动态特性评价方法，包括：步骤1.对驱动电机电流进行测试，得出隔离开关在正常操作状态下的波形曲线，并绘制上下包络线，以该簇曲线作为基准线；步骤2.将隔离开关驱动电机绕组与钳形电流表相连接；步骤3.将钳形电流表与可靠性分析仪相连接；步骤4.对隔离开关进行分合闸操作，通过钳形电流表采集隔离开关分驱动电机绕组动作相应的状态量，再传输到可靠性分析仪中；步骤5.隔离开关动作完毕，基于可靠性分析仪中波形曲线的变化，进行故障判断。本发明方法只需对电机电流波形进行采集，通过与基准线的对比就能对隔离开关的动作可靠性进行动态准确评价，操作简单，判断迅速，提高工作效率,降低安全隐患，减少经济损失。
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公开(公告)号：CN113794276A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202110915399.6
申请日：2021-08-11
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 中国科学院沈阳自动化研究所 , 东北大学 , 沈阳工程学院
发明人： 李桐 , 刘扬 , 赵海 , 刘一涛 , 刘劲松 , 王刚 , 宋进良 , 周振柳 , 王亮 , 黄博南 , 刘鑫蕊 , 赵剑明 , 宋纯贺 , 陈春雨 , 徐剑 , 王强 , 李泓言 , 胡博 , 周小明 , 雷振江 , 张宏宇 , 吕旭明 , 王磊 , 杨超 , 任帅 , 耿洪碧 , 佟昊松 , 于同伟 , 董之微 , 范维 , 孙赫阳 , 姜力行
IPC分类号： H02J13/00
摘要： 本发明属于配网终端安全行为监测系统技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的配电网终端安全行为监测系统及方法。本发明系统包括系统安装配置模块、配网设备资产底账模块、配网设备统一管理模块、配网设备运行状态监控模块、配网设备网络行为分析模块和终端画像模块。本发明具有端到端的纵深防御体系、海量终端的一体化管控、以业务视角审视网络流量、以智能手段分析网络行为、未知新型攻击的优秀洞察能力、以灵活的架构支撑快速部署等特点。从而帮助电力企业解决配网终端设备安全的问题，显著的降低配网安全风险。
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公开(公告)号：CN106992514B
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201710145311.0
申请日：2017-03-13
申请人： 沈阳工程学院
摘要： 本发明属于电力系统技术领域，尤其涉及一种风储孤网系统的小干扰稳定性分析方法。其提高了风储孤网系统运行的可靠性。步骤1、确定风储孤网系统的组成；步骤2、根据风储孤网系统的组成，建立风储孤网系统的数学模型；步骤3、根据建立的风储孤网系统数学模型，建立风储孤网系统小干扰线性化矩阵方程；步骤4、求取小干扰线性化矩阵的特征值；步骤5、根据李亚普诺夫线性系统稳定性判据，判断风储孤网系统的小干扰稳定性。
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公开(公告)号：CN118261379A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410387012.8
申请日：2024-04-01
申请人： 沈阳工程学院
IPC分类号： G06Q10/0631 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q10/067 , G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q50/06
摘要： 本发明属于新能源系统稳定及新能源消纳领域，具体涉及计及工业及民用负荷特性下的负荷聚合商运营双层优化控制策略。本发明通过建立以新能源消纳为场景，工业调度集群为第一层次，民用调度集群为第二层次的经济调度优化模型，以第一层次工业调度集群为能源消纳对象确定消纳容量，在第一层次基础上对第二层次民用调度集群进行相应响应数量调整；为了进一步提高响应的准确性和效率，本发明在民用调度集群内部引入了均一能耗排序（Equal Energy Consumption Ranking，EECR）响应策略，可以对不同能耗设备进行有效排序，实现能耗的均衡分配，从而减小响应误差，提升整体能源利用效率，最终达到能源经济性及聚合商整体收益最佳的双赢效果。
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公开(公告)号：CN117725496A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311615940.7
申请日：2023-11-29
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 沈阳工程学院 , 国家电网有限公司
发明人： 孙赫阳 , 张彬 , 孙峰 , 李广野 , 吴林桥 , 荆澜涛 , 宋进良 , 刘扬 , 张佳鑫 , 阎宇航 , 邱兵兵 , 佟帅辰 , 姜力行 , 李菁菁 , 李欢 , 刘齐 , 佟浩松 , 孙茜 , 肖楠 , 朱紫煜 , 包美玲 , 罗永楠 , 梁宏杰 , 张锦华 , 吴依明 , 王亮
IPC分类号： G06F18/2411 , G06F18/243 , G01R11/24 , G06F18/15 , G06F18/241 , G06N5/01 , G06F18/22 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/08
摘要： 一种基于相似性度量和决策树支持向量机的窃电监测方法，包括，采集用户电力使用数据并进行预处理，通过基于AMI的用户行为分析来获取用户的用电特征数据；基于获取的用户用电特征数据，利用一维生成对抗网络1D‑WGAN生成样本数据，将生成的样本数据与获取的用户用电特征数据进行结合，得到待分析数据；根据相似性度量算法从所述待分析数据中确定可疑用户，并利用决策树支持向量机DT‑KSVM对可疑用户进行检测，识别非法窃电用户。本发明的方案可以更加精确、快速地进行专变用户窃电监测，保障电力企业利益。
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