公开(公告)号：CN116150610B

公开(公告)日：2023-07-07

申请号：CN202310425084.2

申请日：2023-04-20

申请人： 江西省气象数据中心(江西省气象档案馆)

发明人： 周晓香 ,  袁正国 ,  胡佳军 ,  李洪康 ,  李志鹏 ,  徐全倩 ,  赖亮 ,  邱亮 ,  戴华玲

IPC分类号： G06F18/213 ,  G06F18/2431 ,  G06N20/00

摘要： 本发明提供了一种疑误数据处理模型训练方法、系统、计算机及存储介质，该方法包括：获取原始历史疑误数据，并根据观测要素对原始历史疑误数据进行分类处理，以生成若干对应的特征数据表，每一特征数据表均包括目标值以及若干特征值；依次对目标值以及若干特征值添加标注值，以生成对应的目标特征数据表，并将目标特征数据表存储至目标文档中；基于目标文档对预设决策树机器学习算法进行训练，并训练出对应的决策树模型，以使决策树模型处理实时生成的疑误数据。通过上述方式能够省去人工手动对疑误数据的处理分析过程，从而能够自动的、全面的对疑误数据进行处理，大幅提升了疑误数据的处理效率。

公开(公告)号：CN116150610A

公开(公告)日：2023-05-23

申请号：CN202310425084.2

申请日：2023-04-20

申请人： 江西省气象数据中心(江西省气象档案馆)

发明人： 周晓香 ,  袁正国 ,  胡佳军 ,  李洪康 ,  李志鹏 ,  徐全倩 ,  赖亮 ,  邱亮 ,  戴华玲

IPC分类号： G06F18/213 ,  G06F18/2431 ,  G06N20/00

摘要： 本发明提供了一种疑误数据处理模型训练方法、系统、计算机及存储介质，该方法包括：获取原始历史疑误数据，并根据观测要素对原始历史疑误数据进行分类处理，以生成若干对应的特征数据表，每一特征数据表均包括目标值以及若干特征值；依次对目标值以及若干特征值添加标注值，以生成对应的目标特征数据表，并将目标特征数据表存储至目标文档中；基于目标文档对预设决策树机器学习算法进行训练，并训练出对应的决策树模型，以使决策树模型处理实时生成的疑误数据。通过上述方式能够省去人工手动对疑误数据的处理分析过程，从而能够自动的、全面的对疑误数据进行处理，大幅提升了疑误数据的处理效率。

公开(公告)号：CN118449875A

公开(公告)日：2024-08-06

申请号：CN202410908569.1

申请日：2024-07-08

申请人： 江西省气象数据中心(江西省气象档案馆)

发明人： 刘小钢 ,  李洪康 ,  杨立苑 ,  王晓东 ,  邓卫华 ,  熊雄 ,  邹海燕 ,  刘喆玥

IPC分类号： H04L41/147 ,  H04L41/142 ,  H04L67/10 ,  G06F11/30

摘要： 本申请提供了一种自适应的云服务器监视数据收集方法、装置及云服务器，属于数据处理技术领域。该方法包括：获取云服务器过去一段时间的资源利用指标历史数据；基于感知机算法判断是否需要调整监视数据的收集频率；基于岭回归算法预测每项指标下一个时间点的预测值；根据所有项指标的预测值，计算监视数据的收集时间间隔，以调整监视数据的收集频率。本申请实施例提供的一种自适应的云服务器监视数据收集方法，当云服务器资源紧张时，降低收集数据的频率，避免收集代理和虚拟机进行资源恶性竞争，避免对云服务器上的虚拟机性能造成不良影响；当云服务器资源宽松时，提高收集数据的频率，以提高云服务器的资源利用率，满足监视数据的收集需求。