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公开(公告)号:CN117422976A
公开(公告)日:2024-01-19
申请号:CN202311433553.1
申请日:2023-10-31
申请人: 江西省、中国科学院庐山植物园 , 江西达多科技有限公司
IPC分类号: G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/25 , G06V10/56 , G06N3/0464 , G06V10/764 , G06V10/26
摘要: 本发明公开草莓植株多目标识别及定位方法及系统,涉及数字农业技术领域;该方法包括:获取训练数据;构建YOLOv8模型;采用所述训练数据以损失函数最小为目的对所述YOLOv8模型的参数进行训练,得到草莓植株病害识别及定位模型;将待识别的草莓植株的RGB图像输入至所述草莓植株病害识别及定位模型中,得到待识别的草莓植株的病害的区域。本发明基于YOLOv8算法构建草莓植株病害识别及定位模型,可准确高效快速识别定位草莓植株的病害,以辅助自动化农作物病害防治。
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公开(公告)号:CN117218646A
公开(公告)日:2023-12-12
申请号:CN202311204356.2
申请日:2023-09-19
申请人: 江西达多科技有限公司
IPC分类号: G06V20/68 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06Q10/0639 , G06Q50/02
摘要: 本发明公开一种草莓果实重量确定方法、系统、电子设备及介质,涉及数字农业技术领域,该方法包括:获取多个目标草莓的整体图像;应用单阶段目标检测模型对整体图像中的各个目标草莓进行分割,得到多张单个目标草莓的图像;将多张单个目标草莓的图像输入草莓质量估算模型,得到各单个目标草莓的鲜重。本发明能够提高草莓果实重量估算的准确性。
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