基于故障模拟实验平台的故障诊断方法

    公开(公告)号:CN120067798A

    公开(公告)日:2025-05-30

    申请号:CN202510128906.X

    申请日:2025-01-27

    Abstract: 本申请提供一种基于故障模拟实验平台的故障诊断方法,根据所诊断机械设备建立故障模拟实验平台;采集所述故障模拟实验平台的振动数据;所述振动数据为正常状态与故障状态下的运行振动数据序列;根据状态类别标注所述振动数据,以获得标注序列;对所述振动数据进行阶次分析,并基于故障机理计算特征指标;计算所述振动数据的均方根值并对所述特征指标进行标准化,以获得标准化特征指标;将所述标准化特征指标和所述标注序列划分成训练集与测试集,以对有监督的机器学习分类模型进行训练;根据从所诊断机械设备中采集的真实数据和训练完成的机器学习分类模型预测所诊断机械设备故障,以解决无法提高预测准确性和鲁棒性的问题。

    一种高效的设备监测分析方法

    公开(公告)号:CN114760332A

    公开(公告)日:2022-07-15

    申请号:CN202011592787.7

    申请日:2020-12-29

    Abstract: 一种高效的设备监测分析方法,用于厂区的管理系统,包括以下步骤:不同设备按照功能进行分类和编号,并将同类设备接入同一个局域网的局域网服务器,将所有局域网服务器接入数据总网服务器,统一分类;统计设备与数据局域网之间的数据交换量;筛选出数据交换量与数据库内数据差异较大的设备,作为疑似故障设备;检查疑似故障设备,判断故障原因,发送到数据总网服务器;筛选运行相关的所有设备的编号;检测终端筛查故障;将设备故障信息反馈到数据总网,其优点在于,通过对设备的各项信息,以及设备的运行状态进行实时的监控,及时发现设备运行的情况,能够及时发现并处理运行状态异常的设备,对异常设备进行及时的检修,提高工作效率。

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