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公开(公告)号：CN117911009B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410308739.2
申请日：2024-03-19
Applicant: 江苏金恒信息科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种基于XGBoost算法的设备故障预警方法及系统，涉及设备预警监测技术领域，预警方法包括获取目标检测设备的历史运行数据；根据历史运行数据进行基于XGBoost算法的报警模型训练，得到报警模型和健康指标；对健康指标进行自适应平滑计算，得到报警阈值；当运行数据超过报警阈值时，对目标检测设备进行预报警，并计算预报警的次数，当预报警的次数大于预设次数时，对目标检测设备进行正式报警；对目标检测设备进行现场检测，得到检查结果，检查结果用于报警标记或二次报警模型训练。本申请通过上述方案解决因对设备的运行状态进行检测时，工况变化引起的误报警、漏报警，和异常冲击引起的误报警，实现整个报警流程闭环。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117906946B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410316041.5
申请日：2024-03-20
Applicant: 江苏金恒信息科技股份有限公司
IPC: G01M13/021 , G01M13/028 , G08B21/18 , G06F18/2431 , G06F17/18
Abstract: 本申请提供一种基于多尺度寻峰的齿轮故障报警方法，涉及齿轮箱报警技术领域，所述报警方法包括根据多尺度寻峰算法提取出目标检测设备的振动信号的峰值序列，包括去除振动时域信号的线性趋势、确定多尺度寻峰算法的最大窗口宽度、构建尺度矩阵和提取峰值序列；根据所述峰值序列提取出对应所述目标检测设备的关键特征，所述关键特征包括峰值能量和峰值频率；根据所述关键特征和与所述目标检测设备的所需频率的接近程度进行故障报警。本申请通过上述报警方法可以有效且准确的提取齿轮故障的故障特征，以此实现对齿轮箱故障的准确报警。
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公开(公告)号：CN117906946A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410316041.5
申请日：2024-03-20
Applicant: 江苏金恒信息科技股份有限公司
IPC: G01M13/021 , G01M13/028 , G08B21/18 , G06F18/2431 , G06F17/18
Abstract: 本申请提供一种基于多尺度寻峰的齿轮故障报警方法，涉及齿轮箱报警技术领域，所述报警方法包括根据多尺度寻峰算法提取出目标检测设备的振动信号的峰值序列，包括去除振动时域信号的线性趋势、确定多尺度寻峰算法的最大窗口宽度、构建尺度矩阵和提取峰值序列；根据所述峰值序列提取出对应所述目标检测设备的关键特征，所述关键特征包括峰值能量和峰值频率；根据所述关键特征和与所述目标检测设备的所需频率的接近程度进行故障报警。本申请通过上述报警方法可以有效且准确的提取齿轮故障的故障特征，以此实现对齿轮箱故障的准确报警。
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公开(公告)号：CN120067798A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510128906.X
申请日：2025-01-27
Applicant: 江苏金恒信息科技股份有限公司
IPC: G06F18/241 , G01M13/00 , G06F18/2131 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N20/00
Abstract: 本申请提供一种基于故障模拟实验平台的故障诊断方法，根据所诊断机械设备建立故障模拟实验平台；采集所述故障模拟实验平台的振动数据；所述振动数据为正常状态与故障状态下的运行振动数据序列；根据状态类别标注所述振动数据，以获得标注序列；对所述振动数据进行阶次分析，并基于故障机理计算特征指标；计算所述振动数据的均方根值并对所述特征指标进行标准化，以获得标准化特征指标；将所述标准化特征指标和所述标注序列划分成训练集与测试集，以对有监督的机器学习分类模型进行训练；根据从所诊断机械设备中采集的真实数据和训练完成的机器学习分类模型预测所诊断机械设备故障，以解决无法提高预测准确性和鲁棒性的问题。
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公开(公告)号：CN117911009A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410308739.2
申请日：2024-03-19
Applicant: 江苏金恒信息科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种基于XGBoost算法的设备故障预警方法及系统，涉及设备预警监测技术领域，预警方法包括获取目标检测设备的历史运行数据；根据历史运行数据进行基于XGBoost算法的报警模型训练，得到报警模型和健康指标；对健康指标进行自适应平滑计算，得到报警阈值；当运行数据超过报警阈值时，对目标检测设备进行预报警，并计算预报警的次数，当预报警的次数大于预设次数时，对目标检测设备进行正式报警；对目标检测设备进行现场检测，得到检查结果，检查结果用于报警标记或二次报警模型训练。本申请通过上述方案解决因对设备的运行状态进行检测时，工况变化引起的误报警、漏报警，和异常冲击引起的误报警，实现整个报警流程闭环。
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公开(公告)号：CN117914799A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410034232.2
申请日：2024-01-10
Applicant: 江苏金恒信息科技股份有限公司 , 南京钢铁股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种物联设备数据批量采集转发方法及系统，所述方法包括：根据下游设备获取原始采集点位列表；基于原始采集点位列表，将原始采集点位列表拆分为包含多个子列表的重组采集列表；将多个子列表中满足第一规则的子列表剔除，获取下游设备的第一实时数据，提取第一实时数据中，由转发点位列表中的采集点位获取的实时数据，并剔除实时数据中非转发点位获取的实时数据生成第二实时数据，将第二实时数据进行组包生成数据包并转发至上游系统，以解决目前物联网需要大量的数据进行采集转发时，逐地址采集会造成下游硬件设备的负载压力较大，从而导致设备运行效率降低；同时，数据发送至上游设备时，又会造成云端服务器的负载压力过大问题。
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