公开(公告)号：CN114048921A

公开(公告)日：2022-02-15

申请号：CN202111421434.5

申请日：2021-11-26

Applicant: 江苏科技大学

Inventor： 李泰 ,  成梁 ,  王乐秋 ,  孙苏南 ,  赵黎 ,  纪志成 ,  曾庆军 ,  钱慧敏

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/00 ,  G06N3/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开一种基于FPA‑BP神经网络海上风电装置控制方法，包括：(1)采集海上风电装置数据并预处理，建立训练样本；(2)建立齿轮箱油温的FPA‑BP神经网络模型，训练样本作为改进花朵授粉算法输入量，训练BP神经网络模型；(3)获得BP神经网络模型输出与齿轮箱实时油温之间残差特征向量；(4)利用残差特征向量和随机森林算法获得齿轮箱状态；(5)根据齿轮箱状态控制海上风电装置。本发明还公开一种基于FPA‑BP神经网络海上风电装置控制系统。本发明采用改进花朵授粉算法对BP神经网络优化，并用随机森林算法地对海上齿轮箱状态监测；通过虚拟惯量控制使得海上风电机组自身参与系统调频，确保海上风电装置稳定。

公开(公告)号：CN114048921B

公开(公告)日：2024-06-25

申请号：CN202111421434.5

申请日：2021-11-26

Applicant: 江苏科技大学

Inventor： 李泰 ,  成梁 ,  王乐秋 ,  孙苏南 ,  赵黎 ,  纪志成 ,  曾庆军 ,  钱慧敏

IPC: G06F30/17 ,  G06F30/27 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2431 ,  G06N3/126 ,  G06N3/084 ,  G06N3/006 ,  G06F111/08 ,  G06F113/06

Abstract: 本发明公开一种基于FPA‑BP神经网络海上风电装置控制方法，包括：(1)采集海上风电装置数据并预处理，建立训练样本；(2)建立齿轮箱油温的FPA‑BP神经网络模型，训练样本作为改进花朵授粉算法输入量，训练BP神经网络模型；(3)获得BP神经网络模型输出与齿轮箱实时油温之间残差特征向量；(4)利用残差特征向量和随机森林算法获得齿轮箱状态；(5)根据齿轮箱状态控制海上风电装置。本发明还公开一种基于FPA‑BP神经网络海上风电装置控制系统。本发明采用改进花朵授粉算法对BP神经网络优化，并用随机森林算法地对海上齿轮箱状态监测；通过虚拟惯量控制使得海上风电机组自身参与系统调频，确保海上风电装置稳定。